Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2081
本文实例讲述了Python实现的服务器。分享给大家供大家参考，具体如下：python-单进程服务器#coding=utf-8fromsocketimport*#创建套接字serSocket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#重复使用绑定信息serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)localAddr=('',7788)#绑定端口ipserSocket.bind(localAddr)#
系统 2019-09-27 17:51:57 2081
原文地址python的多线程异步常用到queue和threading模块#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportqueueimportthreadingdeffunc_a(a,b):returna+bdeffunc_b():passdeffunc_c(a,b,c):returna,b,c#异步任务队列_task_queue=queue.Queue()defasync_call(fu
系统 2019-09-27 17:51:38 2081
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2081
程序流Python解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单1展示了几个简单的语句。当把它们键入Python解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个Python程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python解释器就前进到下一行并继续，直到没有了代码行。清单1.一个简单的Python程序>>>i=1>>>type(i)>>>l=[0,1,2,3,
系统 2019-09-27 17:49:43 2081
一、推荐安装Anaconda官方介绍：AnacondaisacompletelyfreePythondistribution(includingforcommercialuseandredistribution).Itincludesmorethan400ofthemostpopularPythonpackagesforscience,math,engineering,anddataanalysis.下载页面：https://www.continuum.i
系统 2019-09-27 17:48:09 2081
1：事件机制共享队列：利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。基本方法时间类（Event）set：设置事件。将标志位设为True。wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。clear：清除事件。将标志位设为False。set()clear()函数的交替执行也就是消息传递的本质模版：基本cod
系统 2019-09-27 17:45:49 2081
#!/usr/bin/python#Thiswaswrittenforeducationalpurposeonly.Useitatyourownrisk.#Authorwillbenotresponsibleforanydamage!###################################################################______________##|_\\\//##||_)|\\//##|_<\__/##|
系统 2019-09-27 17:45:43 2081
list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过，如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数，要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的，还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain
系统 2019-09-27 17:38:27 2081
>>>deftest(x=20):a="1.4"+"9"*xforiinxrange(3,len(a)):print"round(%s)=%s,contains%s'9'"%(a[:i],round(float(a[:
系统 2019-08-29 23:33:08 2081
