ActiveDirectory域服务角色1.按照步骤首先应该创建一个AD安装自动应答文件，下面是一段应答文件的范例：[DCINSTALL]InstallDNS=YESNewDomain=ForestNewDomainDNSName=Contoso.comDomainNetBiosName=ContosoSiteName=Default-First-Site-NameReplicaOrNewDomain=DomainForestLevel=3DomainLe
系统 2019-08-12 01:32:39 2073
一.问题描述在二维数组的遍历中，我们经常使用双层for循环。在某些时候，我们并不需要遍历整个二维数组。当条件满足时就应该终止for循环。但是，直接在内层循环中break并不会让外层循环也终止。二.解决方案使用for...else...语法解决。foriinrange(5):forjinrange(5):print(i,j)ifi==3andj==3:breakelse:continuebreak当次循环正常结束的时候才会执行else中的语句（如果当次循环执
系统 2019-09-27 17:57:26 2072
什么是pyecharts？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。实际上就是Echarts与Python的对接。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask,Django中集成使用。pyecharts包含的图表Bar（柱状图/条形图）Bar3D（3D柱状图）Boxplot（箱形图）EffectSca
系统 2019-09-27 17:55:57 2072
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2072
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
系统 2019-09-27 17:55:39 2072
Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象所有的Python对象都拥有三个特性：身份、类型、值身份：每一个对象都有一个唯一的身份来标志自己，任何对象的身份可以使用内建函数id（）来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行怎样的操作，以及遵循什么样的规则，可以使用内建函数type（）查看Python对象的类型：复制代码代码如下:>>>type([1,2])>>>type(24)>
系统 2019-09-27 17:55:13 2072
1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python3.4版本引入的标准库。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。2.用asyncio实现Helloworld#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/1/911:23#@
系统 2019-09-27 17:54:51 2072
在python的BeautifulSoup4扩展库的使用过程中出现了TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,notstr这个错误，这里就分析一下为什么会报错以及如何解决。这个错误的意思是'类型错误:list的索引必须是'integers'或者'slices'不能是'str'我出现错误的代码：#引入库frombs4importBeautifulSoup#读取页面soup=BeautifulSoup(open('
系统 2019-09-27 17:49:33 2072
本文从参考了网络上的许多内容，主要为分布式进程及其的评论内容。所谓分布式运算，既可以指在同一台机器上利用多进程（线程）进行运算，又可以指将计算任务进行分解，利用多台机器进行运算。本文中的分布式单指最后一种。python的标准库multiprocessing中存在一个managers的子模块，该模块支持将多进程分布到多台机器上。选择一个进程来调度任务，其他进程进行计算，从而实现分布式运算。而调度进程和计算进程之间的通信，是通过网络来进行的，用到了python
系统 2019-09-27 17:49:22 2072
手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILimportImage接下来，我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中，耗时
系统 2019-09-27 17:49:06 2072
