题目链接：UVA-11100题意描述：n个旅行箱，形状相同，尺寸不同，尺寸小的可以放在尺寸大的旅行箱里。现在要求露在最外面的旅行箱的数量最少的同时满足一个旅行箱里放的旅行箱的数量最少。求出这样满足要求的任意一种方案。算法分析：首先我们可以确定最少的旅行箱的数量cnt：即n个旅行箱里按照尺寸大小分类（尺寸相同的在同一类），数量最多的那一类的数量。然后把cnt看成有cnt个堆，第二个要求就是要让这cnt个堆里最大旅行箱数量最小，直接用vector处理即可。等A
系统 2019-08-12 09:26:49 2072
原文:DBA查询命令积累——不断更新一、服务器配置：1、兼容级别：兼容级别只影响指定数据库中的行为，而不会影响整个服务器上的行为。1.1、查看数据库兼容级别及更改兼容级别：SELECTcompatibility_levelFROMsys.databasesWHEREname=DB_NAME()1.2、更改兼容级别：将某些数据库行为设置为与指定的SQLServer版本兼容。sp_dbcmptlevel[[@dbname=]name][,[@new_cmptl
系统 2019-08-12 01:51:33 2072
第二人生里使用线程循环来处理消息，这样的结构就比较清晰。比如有一个写文件的请求，就可以把这个请求放到线程队列里，然后唤醒线程，让线程处理这个请求。那么在第二人生里是怎么样构造消息循环呢？又是怎么样执行其它线程发过来的请求呢？带着这两个问题来分析下面这几段代码。#001voidLLQueuedThread::run()#002{下面实现消息循环。#003while(1)#004{#005//thiswillblockontheconditionuntilru
系统 2019-08-12 01:32:47 2072
EasyDBO_0.4.0版相对于前两个版本作了两个比较大的改进，一是引入了EasyCache作为缓存，提高了数据库访问效率。二是完善了通过配置文件配置对象-关系表的映射。PO可以通过实现IObject接口，也可以直接在easyjf-dbo.xml文件中配置(类似于hibernate)。该版本没有对系统进行重构，以前所发布的所有应用系统客户端程序不需要修改就直接可用。当前http://www.easyjf.com/bbs/中的数据库访问已经升级到了该测试版
系统 2019-08-12 01:32:20 2072
原文:ActiveReports报表应用教程(3)---图表报表ActiveReports的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。本文将演示如何在ActivReports中实现图文混淆报表。我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和
系统 2019-08-12 01:32:12 2072
BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2071
1、我电脑是64位的，装python3.664位版本，安装PyUserInput时报错如下图2、解决方法离线安装pyHook下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml选择版本：cmd后进去pip安装3、继续安装PyUserInput4、验证包是否可以用pywin32历史版本下载地址https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/py
系统 2019-09-27 17:53:21 2071
安装模块windows:pipinstallpymysqlubuntu:sudopip3installpymysqlpython操作mysql步骤importpymysql(1)链接mysql数据库db=pymysql.connect(主机名,用户名,密码,数据库名)(2)设置字符编码db.set_charset('utf8')(3)创建游标对象cursor=db.cursor()(4)准备sql语句sql='...'(5)执行sql语句cursor.ex
系统 2019-09-27 17:51:03 2071
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数，是对输入X产生逻辑分类的过程，以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
系统 2019-09-27 17:51:01 2071
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2071
