简介程序每次执行时，操作系统都会创建一个新进程来运行程序指令。进程中可调用os.fork,要求操作系统新建一个子进程.[Windowsc系统中，os模块没有os.fork函数]。每个进程都有一个不重复的进程ID号。或称pid，它对进程进行标识。子进程与父进程完全相同，子进程从父进程继承了多个值的拷贝。如全局变量和环境变量。fork后，子进程接收返回值0，而父进程接收子进程的pid作为返回值os.fork()Forkachildprocess.Return0
系统 2019-09-27 17:55:42 2021
join方法join这个方法，将可迭代的数据类型，转为字符串或者bytes，没错可以转为bytes类型。注意这个可迭代的数据中的元素必须是相同类型的。jion里的参数可迭代对象就行，可迭代对象是指有__iter__方法的对象#列表为可迭代对象list_1=["1","2","3","4"]#元素为字符串的列表res="".join(list_1)#res的值为"1234",数据类型为str#字典为可迭代对象dict_1={"key1":"value2","
系统 2019-09-27 17:53:52 2021
Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的==比较的是值(如同java中的equals方法)is比较的是引用(可以看作比较内存地址,类似于java中的==)对于：>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面还是在引用上面都不同，所以结果都为false对于：>>>n=1>>>nis1True这
系统 2019-09-27 17:53:48 2021
一、Python基础1.1基本语法行与缩进：python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。多行语句：Python通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，在[],{},或()中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)。数字类型：整数int、布尔型bool(true)、浮点数float和复数complex(1+2j、1.1+2.2j)。字符串：引号和双引号使用完全相同，使用三引号(’’'或""")可以指定
系统 2019-09-27 17:53:35 2021
一、内置函数sort()原型：sort（fun，key，reverse=False）参数：1、参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的，一般默认情况下python中用的是归并排序，并且一般情况下我们是不会重写此参数的，所以基本可以忽略；2、参数key用来指定一个函数，此函数在每次元素比较时被调用，此函数代表排序的规则，也就是你按照什么规则对你的序列进行排序；3、参数reverse是用来表明是否逆序，默认的False情况下是按照升序的规则进行排
系统 2019-09-27 17:52:44 2021
前两天学习了一下socket编程，在向某大神请教问题时被嫌弃了，有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习：1、datas=[['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']]，分别根据名字首字母和年龄进行排序输出；2、按照给定的输出方式进行输出比较结果，对Person类进行补充；class_ma
系统 2019-09-27 17:52:19 2021
glob模块说明：1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，就类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作*、?、[]这三个通配符，*代表0个或多个字符，?代表一个字符，[]匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表，该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串（本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径），其返回的文件名只包括当前目
系统 2019-09-27 17:52:14 2021
一、Pylint是什么Pylint是一个Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint是一个Python工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结
系统 2019-09-27 17:51:43 2021
本书特色想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
系统 2019-09-27 17:49:39 2021
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2021
