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036 Python进阶小结

目录一、数据类型内置方法1.1数字类型内置方法1.1.1整形1.1.2浮点型1.2字符串类型内置方法1.3列表类型内置方法1.4元组类型内置方法1.5字典类型内置方法1.6集合类型内置方法二、数据类型分类三、深浅拷贝3.1拷贝3.2浅拷贝3.3深拷贝四、异常处理4.1语法错误4.2逻辑错误一、数据类型内置方法1.1数字类型内置方法1.1.1整形作用:定义年龄/身高/体重/id号定义方式:age=18age=int('18')方法:+-*/%//**多个值o

系统 2019-09-27 17:49:10 2174

Python

python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 2174

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Python简单进程锁代码实例

先说说线程在多线程中,为了保证共享资源的正确性,我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作,保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁,也称独占锁。其次还有读写锁,信号量,条件变量等。除此之外,我们在进程间通信时会用到信号,向某一个进程发送信号,该进程中设置信号处理函数,然后当该进程收到信号时,执行某些操作。其实在线程中,也可以接受信号,利用这种机制,我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne

系统 2019-09-27 17:48:40 2174

Python

60道硬核 Python 面试题,论面霸是如何炼成的

说实话,都9012了,还在用这种背题式的方法来考核程序员,实在太不切合程序员的实际工作了……文末给出了一种更极客的考核方式,Talkischeap,Showmethecode(写代码,憋bb)——写得出工作代码,就说明你有工作能力;写不出,书背的再溜也不行面试官只需要:节选一段工作代码,然后把原有代码删除,让面试者自己写代码实现;或是保留一段有bug的代码,让面试者修改即可——这都是最常见的程序员工作场景,最能考核面试者的真实代码能力;而且题目随处可见,扒

系统 2019-09-27 17:48:17 2174

Python

详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 2174

Python

盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 2174

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python 数据描述符的使用(附带装饰器)

什么是python描述符:类里面有__get__或__set__或__del__的就叫描述符属性查找优先级类属性数据描述符(同时实现__get__和__set__)实例属性非数据描述符(只实现__get__)__getattr__通过代理和描述符实现属性懒加载这里是使用装饰器的方式实现的懒加载。可以将耗时的操作放到方法里面。在未使用的时候是一个方法,当第一次使用过后就会替换掉方法,并为之设置属性值。注意,只有在使用的时候才会执行函数里面的代码,并且只执行一

系统 2019-09-27 17:47:51 2174

Python

利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说,ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来,并且识别出这个框中的是啥

系统 2019-09-27 17:47:49 2174

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python urllib中的编码处理示例

复制代码代码如下:>>>importurllib>>>data='丽江'>>>printdata丽江>>>data'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>urllib.quote(data)'%E4%B8%BD%E6%B1%9F'那我们想转回去呢?复制代码代码如下:>>>urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F')'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>printurllib.unquote(

系统 2019-09-27 17:47:11 2174

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Python 列表解析

一.语法列表解析式是将一个列表(实际上适用于任何可迭代对象(iterable))转换成另一个列表的工具。在转换过程中,可以指定元素必须符合一定的条件,才能添加至新的列表中,这样每个元素都可以按需要进行转换。好处:1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的,因为它能完成的工作都能够通过for循环完成,但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍),因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的,而不是以手动的Python代码执行的,特别是

系统 2019-09-27 17:45:28 2174