对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:11 2171
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 2171
python基础学习笔记（二）2013-02-2416:25虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏继续第一篇的内容，讲解，python的一些基本的东西。注释为了让别人能够更容易理解程序，使用注释是非常有效的，即使是自己回头再看旧代码也是一样。>>>#获得用户名：>>>user_name=raw_input("whatisyourname?")在python中用井号（#）表示注释。井号（#）右边的内存将不被程序执行。即使没有注释，也应该让代码本身易于理解。
系统 2019-09-27 17:48:56 2171
Golang与python线程详解及简单实例在GO中，开启15个线程，每个线程把全局变量遍历增加100000次，因此预测结果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1
系统 2019-09-27 17:48:20 2171
Ruby和Python太相似了，取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好，这不光是考虑团队协作的问题，更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要，所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个：Block应该是语
系统 2019-09-27 17:48:04 2171
当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来，然后看能不能用什么牛叉的算法，或者数据分析把后面的双色球概率算出来；知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据，我也真是够懒的；也算是闲来无事，练手的爬虫吧；好了，多余的就不说了，直接上代码吧，代码注释已经很清楚了；importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法，返回htmlheaders={'User-Agent'
系统 2019-09-27 17:47:57 2171
背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图：所有的code都在我的GitHub上：boydfd下面
系统 2019-09-27 17:47:57 2171
12.3APP12.31创建APP一个Django项目可以分为很多个APP，用来隔离不同功能模块的代码用命令行创建一个APP：python3manage.pystartappapp01创建好APP,记得告诉Django，app的名字，在settings.py中添加：INSTALLED_APPS=['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','djang
系统 2019-09-27 17:47:27 2171
我们在定义Python类时，经常会看到比较好的代码中，都有__repr__和__string__,两个内部函数的定义。但是我一直很少关注它们的区别和具体应用场景。稍微做个小结。1.__foo()__在python中表示__foo__是一个私有private函数，在CookBookpp254中，解释为，该函数不会被子类的相同名称的函数重载。一般地说，类中以“下划线”开头定义的变量或者函数都是私有变量或者内部函数，区别是：1.1单下划线开始的变量或者函数表示非
系统 2019-09-27 17:46:49 2171
Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。
系统 2019-09-27 17:45:48 2171
