已经是RIAMeeting的第三次活动了，参加的人越来越多。这也体现了Flex等RIA技术的成长。这次活动除了主题演讲，还增加了分组讨论。第一个主题，kenshin(Flex第一步作者)AIR相关内容。看得出准备的内容很多，时间太少，演示了一个书签的air应用。介绍了air的开发和应用。第二个主题，联想Best4C介绍，据说所有的控件都是他们自己写的。编译后只有200多k。他们现在正在招人。然后统计一下大家关心的话题进行分组讨论1.Flex与后台通信方案2
系统 2019-08-29 22:25:39 2194
这个控件本人强烈推荐，它会使得布局非常的简单且高效；下面这个布局如果是你，你会用多少层？多少控件生成？告诉你吧，一个SpannableTextView控件就搞定了！它把TextView和Spannable封装在了一起，可以在一个TextView中显示不同的字体颜色，大小，背景色等；它支持如下样式：*BabushkaMethodInternalSpan*textSizeAbsoluteSizeSpan*textColorForegroundColorSpan
系统 2019-08-29 22:24:29 2194
说明：关于类的这部分，我参考了《LearningPython》一书的讲解。创建类创建类的方法比较简单，如下：复制代码代码如下:classPerson:注意，类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，但是，会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦。既然大家都是靠右走的，你就别非要在路中间睡觉了。接下来，一般都要编写构造函数，在写这个函数之前，先解释一下什么是构造函数。复制代码代码如下:classPerson:def__ini
系统 2019-09-27 17:55:28 2193
实例如下：#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-
系统 2019-09-27 17:54:47 2193
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系统 2019-09-27 17:54:46 2193
安装6.0.0版本##pipinstallelasticsearch==6.0.0#导包importjsonfromelasticsearchimportElasticsearch创建Index–PUT/news?prettyes=Elasticsearch(hosts="ip:port")#创建一个名为news的索引result=es.indices.create(index='news',ignore=400)print(result)#创建成功#{'
系统 2019-09-27 17:53:21 2193
前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译：Python提倡用一种，而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡，但却在字符串格式化方面，没有做到这一点。字符串格式化敲黑板，划重点：在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化：%-formatting格式（Python2.6以前，推荐输出时使用）str.format()格
系统 2019-09-27 17:52:21 2193
首先，熟悉一个函数zip，如下是使用help(zip)对zip的解释。Helponbuilt-infunctionzipinmodule__builtin__:zip(...)zip(seq1[,seq2[...]])->[(seq1[0],seq2[0]...),(...)]Returnalistoftuples,whereeachtuplecontainsthei-thelementfromeachoftheargumentsequences.Ther
系统 2019-09-27 17:51:25 2193
第1题：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如：Jython。这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，我们都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。为什么会有GIL？多核CPU的出现
系统 2019-09-27 17:50:37 2193
pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle
系统 2019-09-27 17:50:25 2193
