iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配置，raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的，当然也要开具体业务压力情况，如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值，现在云也普遍了，如果你用的RDS云数据库，这个iops是可以根据业务情况自己选择的，基本是个参数，可以按
系统 2019-09-27 17:38:24 1761
在Python2.5中，with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中，无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用
系统 2019-09-27 17:38:19 1761
本文实例讲述了Python实现从Web的一个URL中抓取文档的方法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：实例代码如下：importurllibdoc=urllib.urlopen("http://www.python.org").read()printdoc#直接打印出网页defreporthook(*a):printa#将http://www.renren.com网页保存到renre.html中，#每读取一个块调用一字reporthook函数urll
系统 2019-09-27 17:38:18 1761
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 1761
下面先给大家介绍下Python3执行系统命令并获取实时回显最近在改造一些打包的逻辑，原来在Windows下是基于批处理制作的，由于批处理用起来不是很方便，一些实时的计算基本无法胜任，所以转向Python3。但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如VS编译一个项目，我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。所以就有了以下方法：@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc
系统 2019-09-27 17:38:04 1761
GIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束.这使得无法有效利用计算机系统中的"局部性",频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费.据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL
系统 2019-09-27 17:37:58 1761
解决思路首先想到的就是利用python的正则表达式来匹配非法字符，然后找出非法记录。然而理想总是丰满的，现实却是残酷的。在实现的过程中，才发现自己对于字符编码、以及python内部字符串表示的相关知识的缺乏。在这期间，踩过了不少坑，到最后虽然还有些模糊的地方，但总算有一个总体清晰的了解。在此记录下心得，避免以后在同一个地方跌倒。以下的测试环境是ArcGIS10.3自带的python2.7.8环境，不保证其他python环境也适用。python正则表达式py
系统 2019-09-27 17:37:48 1761
对于某一类网站，管理界面是基础设施中非常重要的一部分。这是以网页和有限的可信任管理者为基础的界面，它可以让你添加，编辑和删除网站内容。一些常见的例子：你可以用这个界面发布博客，后台的网站管理者用它来润色读者提交的内容，你的客户用你给他们建立的界面工具更新新闻并发布在网站上，这些都是使用管理界面的例子。但是管理界面有一问题：创建它太繁琐。当你开发对公众的功能时，网页开发是有趣的，但是创建管理界面通常是千篇一律的。你必须认证用户，显示并管理表格，验证输入的有效
系统 2019-09-27 17:37:46 1761
主要使用json模块，直接导入importjson即可。小例子如下：#coding=UTF-8importjsoninfo={}info["code"]=1info["id"]=1900info["name"]='张三'info["sex"]='男'list=[info,info,info]data={}data["code"]=1data["id"]=1900data["name"]='张三'data["sex"]='男'data["info"]=inf
系统 2019-09-27 17:37:45 1761
RFC文档有很多，有时候在没有联网的情况下也想翻阅，只能下载一份留存本地了。看了看地址列表，大概是这个范围：http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc1000.txt...http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc6409.txt哈哈，很适合批量下载，第一个想到的就是迅雷……可用的时候发现它只支持三位数的扩展(用的是迅雷7)，我想要下的刚好是四位数……郁闷之下萌生自己做一个的想
系统 2019-09-27 17:37:38 1761
