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系统 2019-08-12 09:30:18 2125
一直都没找到完整的Fck编辑器的完整详解，今天无意中发现了，所以就复制下来了；javascript调用方式：－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
系统 2019-08-12 09:26:47 2125
一个简易的TCP端口扫描器，使用python3实现。需求：扫描目标网站开放哪些端口号，将所有开放的端口号输出。分析：使用socket连接，如果连接成功，认为端口开放，如果连接失败，认为端口关闭（有可能端口开放但连接失败，这里简单认为端口不开放）使用到的库：socket,threading过程：先定义一个函数，对给定的（ip,port）进行扫描，看其是否能连接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so
系统 2019-09-27 17:55:41 2124
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 2124
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系统 2019-09-27 17:54:46 2124
直角三角形rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(
系统 2019-09-27 17:54:09 2124
问题我使用python2.7和xlwt模块进行excel导出我想设置我知道可以使用的单元格的背景颜色style1=xlwt.easyxf('pattern:patternsolid,fore_colourred;')但我想设置自定义颜色smth。比如＃8a8eef或者是否有可能颜色的调色板，因为浅蓝色不起作用:)解决方案如果你没有使用easyxf()而是XFStyle逐步构建对象，这是使用用户友好颜色名称的另一种方法：importxlwtstyle=xlw
系统 2019-09-27 17:53:30 2124
在日常PC端的Python爬虫过程工作中，Chrome浏览器是我们常用的一款工具。鉴于Chrome浏览器的强大，Chrome网上应用商店很多强大的插件可以帮助我们快速高效地进行数据爬虫。今天推荐的6款Chrome插件，可以大大提升我们的爬虫效率。EditThisCookieEditThisCookie是一个Cookie管理器，可以很方便的添加，删除，编辑，搜索，锁定和屏蔽Cookies。可以将登录后的Cookies先保存到本地，借助cookielib库，直
系统 2019-09-27 17:53:24 2124
阅读更多1,下载pip安装包pip-19.1.1.tar.gz;2,解压缩后出现setup.py文件,然后在目录中通过Shift+右击，点击在此处打开命令窗口,通过pythonsetup.pyinstall,进行安装;3,安装后,通过cmd窗口中，输入piplist,查看命令是否起作用;4,使用pipinstall-Upip,对pip进行升级;5,使用pipinstallpsycopg2,安装postgresql数据驱动;注意:1,python不要装在c盘
系统 2019-09-27 17:53:05 2124
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 2124
