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Python

Python实现代码统计工具

本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加.实现的功能:统计每个文件的行数;统计总行数;支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型;排除空行;排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):

系统 2019-09-27 17:50:58 1773

Python

Python初学者常见错误详解

前言Python以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比,初学者遇到最多的问题就是不按照Python的规则来写,即便是有编程经验的程序员,也容易按照固有的思维和语法格式来写Python代码,有一个外国小伙总结了一些大家常犯的错误,,我把他翻译过来并在原来的基础补充了我的一些理解,希望可以让你避开这些坑。0、忘记写冒号在if、elif、else、for、while、class、def语句后面忘记添加“:”ifspam==42print('Hello!')

系统 2019-09-27 17:50:54 1773

Python

Python 類和對象 Class vs Object

類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia

系统 2019-09-27 17:50:30 1773

Python

详解python分布式进程

在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程

系统 2019-09-27 17:50:30 1773

Python

Python常用随机数与随机字符串方法实例

随机整数:复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数:复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机浮点数:复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系统 2019-09-27 17:50:23 1773

Python

python实现字符串反转

输入:s=‘happying’输出:s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序

系统 2019-09-27 17:49:53 1773

Python

基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:53 1773

Python

Python的Django框架使用入门指引

前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高。对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W

系统 2019-09-27 17:49:32 1773

Python

Python发展简史 Python来历

Python是我喜欢的语言,简洁,优美,容易使用。前两天,我很激昂的向朋友宣传Python的好处。听过之后,朋友问我:好吧,我承认Python不错,但它为什么叫Python呢?我不是很确定:呃,似乎是一个电视剧的名字。朋友又问:那你说的Guido是美国人么?(GuidovonRossum,Python的作者)我再次不是很确定:他从google换到Dropbox工作,但他的名字像是荷兰人的(有一个von在中间)。所以,后面我花了些时间调查Python的历史。

系统 2019-09-27 17:49:24 1773

Python

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1773