抓取动态的网页内容主要有两种办法，一种是通过开发者工具找到动态内容的接口，然后分析接口的参数和返回值来爬取网站的数据。另外一种是通过模拟浏览器来抓取数据。python的Selenium库就可以通过代码来模拟浏览器抓取数据。一、概述运行Selenium需要依赖于Python的selenium库，以及浏览器对应驱动器（WebDriver）。安装selenium库pipinstallselenium项目地址：https://pypi.org/project/se
系统 2019-09-27 17:47:10 1926
仔细研读后学习了三个函数：eval:计算字符串中的表达式exec:执行字符串中的语句execfile:用来执行一个文件需注意的是，exec是一个语句，而eval()和execfile()则是内建built-in函数。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf
系统 2019-09-27 17:46:53 1926
Python的MySQLdb模块是Python连接MySQL的一个模块，默认查询结果返回是tuple类型，只能通过0,1..等索引下标访问数据默认连接数据库：复制代码代码如下:MySQLdb.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=port,charset='utf8')查询数据：复制代码代码如下:cur=conn.cursor()cur.execute('selectb_idfromblo
系统 2019-09-27 17:46:17 1926
本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行
系统 2019-09-27 17:46:15 1926
本文实例为大家分享了python视频按帧截取图片工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签更改的地方1.default--间隔的帧数2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径（将路径放入后面的‘'中即可）前面加r可表示绝对路径eg:args=parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_439
系统 2019-09-27 17:46:11 1926
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1926
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1926
装饰器：概念：把一个函数当作参数传递给一个函数，返回一个替代版的函数本质上就是一个返回函数的函数“在不改变原函数的基础上，给函数增加功能”@符号，那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数defpaint(func):参数是一个函数definner():print('#########')这个的整个部分就都是装饰器func()returninner@paint这个就是函数戴帽子，也就是装饰器deffunc():print('haveaniceday!!')
系统 2019-09-27 17:45:41 1926
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 1926
利用Python写了简单测试主机是否存活脚本，此脚本不适于线上使用，因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件，那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件，并启用多线程处理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定义smtp服务器mail_to
系统 2019-09-27 17:38:23 1926
