在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 2330
本文实例讲述了python命令行参数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在命令行下执行某些命令的时候，通常会在一个命令后面带上一些参数，这些参数会传递到程序里，进行处理，然后返回结果，在linux下很多命令其实也是用python来实现的。那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如pythoncommandline.py-lc:/temp-fc:/aaa.txt这样的命令，并在程序中进行处理。下面详细介绍处理办法。python为我们提
系统 2019-09-27 17:56:39 2330
原作者：金子冴校阅：内野良一翻译：叶子原文链接目录什么是动态规划(DynamicProgramming)例题：用Dijkstra的方法解决最短路径问题(Python实现)使用动态规划解决问题的步骤参考什么是动态规划(DynamicProgramming)动态规划概要动态规划是一种解题手法的总称。它通过将一个无法解决的大问题分解成复数个小问题(也叫子问题)，然后在解决这些小问题的基础之上来解决原始的大问题。通过使用动态规划，我们能将一部分在多项式时间内无法解
系统 2019-09-27 17:55:43 2330
BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2330
起因：有一天突然想看本小说，在小说网站上不能下载，广告太多，便。。。思路：–分析网站的结构–爬取目录（获得章节名和链接）–多线程加载章节网页–正则匹配内容–保存生成错误日志–链接单个章节txt合并为一个#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul218:23:492019@author:24709"""importurllibimporturllib.requestimportmultiprocessingfrombs4imp
系统 2019-09-27 17:53:50 2330
摘要:当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。FTP服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求Python2.7Windows/Linux环境搭建一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速
系统 2019-09-27 17:52:27 2330
在linux下写几个测试程序，还要一行行的输入g++命令进行编译，当经常改测试代码的时候，那一次次的敲（或者一次次的上线箭头选）也感觉不爽，不如make来的快。用Makefile的好处就不用多说了，这里我写了个脚本，其功能是自动搜索当前目录（不包括子目录）下的“.c”文件生成Makefile文件。代码在这里，功能有限（适用于单个文件是一个独立的测试代码的情况），需要的朋友可以稍作修改以满足需求。复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''Fi
系统 2019-09-27 17:51:44 2330
python的布尔值True和False相当于1和0，True==1，False==0，True+1=2是成立。在if()条件判断语句中，0、空字符串（""）、None、空列表（[]）、空元组（()）、空集合（{}）这六种都等价于False，详见示例1，但是用==（比较值是否相等，不比较引用地址）比较时只有0==False为True，其他五种都是False，示例2。示例1#示例1if0:print("0")elif"":print("\"\"")elifN
系统 2019-09-27 17:50:47 2330
Python正则表达式匹配数字电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号：[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)身份证：\d{15}|\d{18}ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d
系统 2019-09-27 17:50:40 2330
while循环Python中while语句的一般形式while判断条件：语句while有限循环n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum=sum+countercounter+=1print("1到%d之和为:%d"%(n,sum))while无限循环我们可以通过设置条件表达式永远不为false来实现无限循环，实例如下：var=1whilevar==1:#表达式永远为truenum=int(input("输入一个数字:")
系统 2019-09-27 17:49:30 2330
