标签云（TagCloud）常见于各种博客站点中，标签有利于网站内容分类，还可以用于相关性内容推荐。近日笔者有空把个人的开源博客Django_blog添加了一个新功能--标签云。实现原理标签云最终展现出来的效果其实是由两个HTML参数来控制的，分别是：font-size和color，如：django标签关联的文章越多，表示这个标签被引用的次数越大，font-size的值也越大，color的颜色越深。考虑到体验效果，font-size不能随着的标签的引用次数的
系统 2019-09-27 17:51:13 2136
前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每
系统 2019-09-27 17:50:50 2136
枚举的作用简述：枚举本身的意思就是一一列举出来，在python及其它语言中，枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来，然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期，月份等常数类型，如果你不用枚举类，那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字，用1-7来表示星期数，但一个数字在程序中不仅可以表示星期数，可能还有其他许多含义，这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义，这降低了程序的可读性，也
系统 2019-09-27 17:50:47 2136
问题描述心血来潮想要学习TensorFlow，兴致勃勃的pipinstalltensorflow，想要跟着教程走的时候，却发现importtensorflow时报错，报错信息为FutureWarning:Passing(type,1)or'1type'asasynonymoftypeisdeprecated;inafutureversionofnumpy,itwillbeunderstoodas(type,(1,))/'(1,)type'.解决方法网上查阅
系统 2019-09-27 17:50:15 2136
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一：使用dump()函数方法二：使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据，并转换为Python的内置数据类型（列表或字典）。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能：defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 2136
Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理，从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来。在实际编程过程中，可以通过传递函数的地址、函数的形参的方式将所有函数（包括静态函数、类实例函数）的调用用统一的方式表达出来，方便统一接口和抽象。待传递的2个函数如下：classOperation:@staticmethoddefclose_buy():""":return:"""print("testevent")pr
系统 2019-09-27 17:48:56 2136
1、在Google浏览器输入：https://www.bilibili.com/video/av606041932、右键，查看网页源代码，查找cid：3、在Google浏览器输入：https://comment.bilibili.com/105487088.xml4、弹幕数据所在的标签参数内容解读看完回来告诉你们，一定要去看参数解析138.20700弹幕出现的时间(以秒为单位)4弹幕类型（1-跑马灯，4-底部）25字体16711680颜色564226963
系统 2019-09-27 17:48:14 2136
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱来自：开源中国|编辑：可可最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇当提出向后不兼容的更改时python-ideas的新手偶尔会提出“Python4000”的概念，这些更改不给当前合法的Python3代码提供明确的移植路径。毕竟，我们允许Python3.0进行这种更改，那么为什么我们不允许它用于Python4.0呢？我现在已经听过那么多问题了（包括更关注的措辞
系统 2019-09-27 17:47:52 2136
AnacondaPython的编写环境，用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台，用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python
系统 2019-09-27 17:46:55 2136
引言我们前面的文章介绍了数字和字符串，比如我计算今天一天的开销花了多少钱我可以用数字来表示，如果是整形用int,如果是小数用float,如果你想记录某件东西花了多少钱，应该使用str字符串型,如果你想记录表示所有开销的物品名称，你应该用什么表示呢？可能有人会想到我可以用一个较长的字符串表示，把所有开销物品名称写进去，但是问题来了，如果你发现你记录错误了，想删除掉某件物品的名称，那你是不是要在这个长字符串中去查找到，然后删除，这样虽然可行，那是不是比较麻烦呢
系统 2019-09-27 17:37:41 2136
