#include#include
系统 2019-08-12 09:27:30 1942
/***获取视图当前的控制器**/-(UIViewController*)viewController{for(UIView*next=[selfsuperview];next;next=next.superview){UIResponder*nextResponder=[nextnextResponder];if([nextResponderisKindOfClass:[UIViewControllerclass]]){return(UIViewCont
系统 2019-08-12 09:27:22 1942
下午开始就遇到这个错误...Thetempdirectoryincharthandlerconfigurationisnotaccessible中文翻译为:在图标处理配置临时目录不能访问我是在使用MSChart时候遇到的...web.config中你会发现这个在appSettings标记：你得到错误时
系统 2019-08-12 09:27:10 1942
注：本文内容面向RuntimeApp。在新建项目后，细心观察，你会发现在App类中有以下代码：//TODO:将此值更改为适合您的应用程序的缓存大小rootFrame.CacheSize=1;这行代码放在了OnLaunched方法中，CacheSize是Frame类的一个公共属性。我们知道，Frame类负责完成页面之间的导航，它本身就是一个容器控件。CacheSize属性用于告诉Frame对象，要缓存的页面数量。近日，有人提问说，这个缓存页面数是不是导航记录
系统 2019-08-12 09:26:59 1942
http://poj.org/problem?id=3087题意：我只能说，，英语不好是硬伤。。。这个题比较别扭啊，不知道真正题意是不是我所想的，我先把我A了的代码按照的题意的意思说一下，就是说两堆字符串每堆n个字符，从下边开始轮流取，其实输入之后就是从头开始取，先取第二个字符串的，放在最底下，再取第一个的，直到合成一个新的，然后再把下边n个取出来当成第一个字符串，上边n个当成第二个字符串，继续进行上述操作，直到新合成的字符串与题目中给出的目标字符串相同，
系统 2019-08-12 09:26:48 1942
Centos中安装Sublime编辑器1.从官网下载相应操作系统的下的安装包(http://www.sublimetext.com/2)，这里下的是linux下的安装包2.解压安装包，并将其放在/opt/下：tar-jxvfSublimeText2.0.1.tar.bz2-C/opt/3.链接sublime的启动文件到/usr/bin，以便可以在终端使用sublime启动：ln-s/opt/Sublime\Text\2/sublime_text/usr/b
系统 2019-08-12 09:26:47 1942
看了创业+社区之后第一句话就是“若邻的细分市场啊”。“目前可能需要的是拥有下列资源的人”这个功能很实用，是若邻所没有的。对要关注的人提问的快速方式也很贴心。但是。。。现在用户少且精，容易组织起来。如果人数多了起来，不知道以现有的挖掘资源和提示资源存在方式，未来如何为创业者或者拥有资源者提供方便的遴选方式，迅速找到合适的资源？固若说我是到现在第一个和他谈起信息过载的人。我不担心这个平台上信息少。毕竟类似的平台还少，或者都聚焦于商业交友这种宏观面上。而创业者可
系统 2019-08-12 01:32:31 1942
最近游戏项目在多个国家上线，每个国家都对应两份儿svn目录（一份是本地策划目录，一份是线上目录）。于是乎维护变得很烦躁。需要先更新本地策划svn目录，然后把更新的文件拷贝到对应的线上目录，然后提交线上svn目录，然后维护服务器。多个国家就要重复多次类似的更新，拷贝，提交的操作，还要格外注意不能手抖，出现少复制的错误。这种重复的操作很适合写一个工具来完成。于是考虑使用python来写这个工具，最基本的操作就是使用python调用svn命令。因为windows
系统 2019-09-27 17:56:49 1941
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个#第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一个。到第10天早上想再吃时，见只剩下1个桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：设后一天的桃子数量为x,则前一天剩余的桃子数量为（x+1）×2#例如：第10天剩余1个#第9天剩余（1+1）×2=4个#第8天剩余
系统 2019-09-27 17:56:36 1941
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 1941
