1.import导入模块importxxx,xxx,xxx可以同时导入多个库建议每次导入一个。fromxxximportxx从模块中导入指定方法xx（）导入的方法就直接用2.python基本数据类型数字（intfloatlongcomplex(复数)）字符串列表字典元组集合py3去除long了，拥抱py3吧其中complex是高中数学知识，不知道的就直接百度。3.区分可变数据类型和不可变数据类型就是变量的内存地址变不变的问题可变数据类型：字典dict，列表
系统 2019-09-27 17:53:32 1811
关于Python语言，众说纷纭，但无外乎两种，强大，垃圾。大多数人还是对Python持肯定意见，认为它很强大。前些天和两个的大学同学聊天，一个是在做手机测试，一个是给银行系统做维护一类的工作，都在北京。都在一边工作一边学习，其中一个学的就是Python。我也不能落后啊，走上了Python的不归路。我个人觉得对广大编程爱好者来说，尤其是在校大学生，大家可以有时间学习一门语言，对以后是很有帮助的。以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：#-*
系统 2019-09-27 17:52:59 1811
目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影:我们把URL来复制出来分析分析:https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE有3个字段是非常重要的:1.sort=T2.range
系统 2019-09-27 17:52:44 1811
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:40 1811
上面我们学习了RDD如何转换，即一个RDD转换成另外一个RDD，但是转换完成之后并没有立刻执行，仅仅是记住了数据集的逻辑操作，只有当执行了Action动作之后才会真正触发Spark作业，进行算子的计算执行操作有：reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path
系统 2019-09-27 17:52:33 1811
一、异常1.1异常介绍异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下：1.2异常种类在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误1#触发IndexError2l=['egon','aa']3l[3]45#触发KeyError6dic={'name':'egon'}7dic['age']89#触发ValueError10s='hello'1
系统 2019-09-27 17:52:31 1811
字典是键/值对构成的集合，字典通过大括号来创建，字典的键是字符串，而值可以是任何数据对象。字典有两个重要的特征：字典是无序的，字典项没有特定的顺序，只能通过键来获取值；字典是可变的，支持原处修改键的值；字典是作为散列表来实现的，可增长，搜索非常快速；和列表一样，字典存储的是对象的引用，不是拷贝。创建字典创建空的字典：>>>d={}创建包含两个项目的字典：>>>d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典：>>>d={'stude
系统 2019-09-27 17:52:13 1811
Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例，需要编写几个满足下述条件的api方法：返回json响应如果是GET请求，那么返回错误码做为一个注
系统 2019-09-27 17:52:01 1811
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 1811
一、运算符1、算术运算符：+-*///**%+加两个数相加1+2=3-减两个数相减3-1=2*乘两个数相乘1*2=2/除两个数相除5/2=2.5//整除两个数相除得到整数5//2=2**幂幂次方2**3=8%取余两个数的余数5%2=1（可以用来判断奇偶数取余为0的时候为偶数取余为1的时候为奇数）2、比较运算符：>、<、>=、<=、==、！=结果只有真假truefalse为bool类型3、赋值运算符：+=-=*=/=//=%=**=num+=1等价于num=
系统 2019-09-27 17:49:47 1811
