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快速排序(python)

2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序(设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一次快速排序)将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的

系统 2019-09-27 17:49:43 2077

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python文本数据处理学习笔记详解

最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的

系统 2019-09-27 17:49:36 2077

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 2077

Python

【Python】pickle包的dump函数和load函数

pickle包的dump函数和load函数分别实现了数据的序列化和反序列化。一、dump()方法pickle.dump(obj,file,[,protocol])注释:序列化对象,将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式,默认是0(ASCII协议,表示以文本的形式进行序列化),protocol的值还可以是1和2(1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中,1是老式的二进制协议;2是新二进制协议)。file表示保存到的类文件对象,f

系统 2019-09-27 17:47:49 2077

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手把手教你用Python模拟登录淘宝

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪(ID:IT--Pig)最近想爬取淘宝的一些商品,但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录,所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章!看了下网上有很多关于模拟登录淘宝,但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录,但是目前我们还没有讲到这些库,只讲了requests库,那我们今天就来使用

系统 2019-09-27 17:47:29 2077

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python删除列表元素的三种方法(remove,pop,del)

remove删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除,返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po

系统 2019-09-27 17:47:09 2077

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集成学习②——Adaboost算法原理及python实现

一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过,集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:基于每一个分类器的误差率,来更新所有样本的权重,前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大,而正

系统 2019-09-27 17:46:50 2077

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python with statement 进行文件操作指南

由于之前有一个项目老是要打开文件,然后用pickle.load(file),再处理。。。最后要关闭文件,所以觉得有点繁琐,代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的,参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话,可以用一下几种方法改进:代码段:setthinguptry:dosomethin

系统 2019-09-27 17:46:17 2077

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Python paramiko模块(实现ssh)

开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c

系统 2019-09-27 17:45:58 2077

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python generator与coroutine

pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点:1.无需线程

系统 2019-09-27 17:45:41 2077