前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。本篇记录5个问题：问题6：获取列表中，整行整列数据的方法问题7：数据无法获取众多原因之一：列表中同一位置元素，html格式不同。问题8：for循环与try使用错误问题9：确认网页是否打开的方法之一：使用title问题10：selenium操作下拉选项内容问题6：获取列表中，整合整理额数据的方法：操作网
系统 2019-09-27 17:54:28 1808
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 1808
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 1808
这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或
系统 2019-09-27 17:53:59 1808
本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、安装：安装MySQL安装MySQL不用多说了，下载下来安装就是，没有特别需要注意的地方。一个下载地址：点击打开链接二、示例：复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系统 2019-09-27 17:52:48 1808
一、腾讯语音合成介绍腾讯云语音合成技术（TTS）可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。腾讯TTS技术可以应用到很多场景，比如，移动APP语音播报新闻；智能设备语音提醒；依靠网上现有节目或少量录音，快速合成明星语音，降低邀约成本；支持车载导航语音合成的个性化语音播报。（废话一大堆）。。。二、腾讯语音合成pythonSDK文档安装PythonSDK前，先获取安全凭证。在第一次使用云API之前，用户首先需要在腾讯云控制台上申请安全凭证，安全凭证包括
系统 2019-09-27 17:52:28 1808
前言本篇文章主要介绍，如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法：先将文字转成语音，然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音，后一种方法的实现主要利用第三方库。环境Python版本：Anaconda4.4.10操作系统：win10注意：在使用第三方库的时候，不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。调用api可以调用第三方的语音合成api生成音频文件，然后再播放音频文件即可，这里我使用的是
系统 2019-09-27 17:52:20 1808
-基于如下5点展开requests模块的学习什么是requests模块requests模块是python中原生的基于网络请求的模块，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。为什么要使用requests模块因为在使用urllib模块的时候，会有诸多不便之处，总结如下：手动处理url编码手动处理post请求参数处理cookie和代理操作繁琐......使用requests模块：自动处理url编码自动处理po
系统 2019-09-27 17:52:20 1808
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 1808
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 1808
