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Python

用python写一个简单的文件上传

用Pycharm创建一个django项目。目录如下:12"en">34"UTF-8">5upload678{#上传文件的form表单必须要加上enctype="multipart/form-data"#}9"/upload/"method="post"enctype="multipart/form-data">10"file"name="upload_files">11"submit"value="提交">121314uploadFiles.html1fr

系统 2019-09-27 17:45:58 1833

Python

python 专题训练收获(四)set

set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法。既然是可变的,所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算。sets不支持indexing。frozenset是不可变的Set。set的形式是{1,2},有点像字典。set.add(1),set.update([3,

系统 2019-09-27 17:45:55 1833

Python

【python】list,dict,set的时间复杂度

listpython的列表内部实现是数组(具体实现要看解析器,CPython的实现),因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量,set,get是O(1),但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表,'n’是容器中当前的元素数,'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1

系统 2019-09-27 17:45:52 1833

Python

python matplotlib 注释文本箭头简单代码示例

注释文本箭头结果展示:完整代码示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y

系统 2019-09-27 17:38:44 1833

Python

python实现的解析crontab配置文件代码

#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五个数间参数(分时日月周),获取他们对应的取值范围2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比,判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)

系统 2019-09-27 17:38:43 1833

Python

浅谈Python类里的__init__方法函数,Python类的构造函数

如果某类里没有__init__方法函数,通过类名字创建的实例对象为空,切没有初始化;如果有此方法函数,通常作为类的第一个方法函数,有点像C++等语言里的构造函数。classCa:def__init__(self,v):#注意前后各两个下划线self.name=vdefpr(self):print"a--->",self.nameia=Ca("Jeapedu")#本质调用的是__init__方法函数ia.pr()Ca.pr(ia)输出结果a--->Jeape

系统 2019-09-27 17:38:41 1833

Python

Python中用Decorator来简化元编程的教程

少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样,即使在Python1.5中,也可以实现Python类的创建,而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是

系统 2019-09-27 17:38:33 1833

Python

浅析Python 中整型对象存储的位置

在Python整型对象所存储的位置是不同的,有一些是一直存储在某个存储里面,而其它的,则在使用时开辟出空间.说这句话的理由,可以看看如下代码:a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代码可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,

系统 2019-09-27 17:38:22 1833

Python

Python入门学习之字符串与比较运算符

Python字符串字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。一般记为:s="a1a2・・・an"(n>=0)它是编程语言中表示文本的数据类型。python的字串列表有2种取值顺序:从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。比如

系统 2019-09-27 17:38:20 1833

Python

Python 中的with关键字使用详解

在Python2.5中,with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子:withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中,无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况,文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常,那么在这个异常被抛出前,程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候,经常会用

系统 2019-09-27 17:38:19 1833