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Python

Python提取文本tf、idf

"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis

系统 2019-09-27 17:57:10 1863

Python

python 面向对象之封装

封装面向对象三大特性:继承封装多态隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方法广义上的封装:把方法和变量都封装在类中狭义上的封装:在类的外部干脆不能调用了优点将变化隔离便于使用提高复用性提高安全性封装原则:将不需要对外提供的内容隐藏起来把属性都隐藏,提供公共方法对齐访问私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)代码实例#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的

系统 2019-09-27 17:56:45 1863

Python

python对字典进行排序实例

本文实例讲述了python对字典进行排序的方法,是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importitertoolsthekeys=['b','a','c']thevalues=['bbb','aaa','cccc']d=dict(itertools.izip(thekeys,thevalues))#创建字典printddefsortedDictValue(adict):keys=adict.keys()keys.sort()retur

系统 2019-09-27 17:56:31 1863

Python

python 网络编程详解及简单实例

python网络编程详解网络编程的专利权应该属于Unix,各个平台(如windows、Linux等)、各门语言(C、C++、Python、Java等)所实现的符合自身特性的语法都大同小异。在我看来,懂得了Unix的socket网络编程,其他的形式的网络编程方法也就知道了。这句话说得还不太严谨。准确的应该说成懂得了socket编程的原理,网络编程也就知道了,不同之处就在于每个平台,每个语言都有自己专享的语法,我们直接灵活套用就行了。下面是用python实现的

系统 2019-09-27 17:55:59 1863

Python

python批量处理文件或文件夹

本文实例为大家分享了python批量处理文件或文件夹的具体代码,供大家参考,具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importos,shutilimportsysimportnumpyasnp##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############defarrange_file(dir_path0):fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk(dir_path0):if'my_result

系统 2019-09-27 17:55:50 1863

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python学习笔记之异常处理

try:print('1111')#1/0print('2222')#name#2+'3'#[][3]#{}['k']ret=int(input('number>>>'))print(ret*'*')exceptValueError:print('输入的数据类型有误')exceptException:print('你错了,老铁')else:print('没有异常的时候执行else中的代码')print('===========')deffunc():try

系统 2019-09-27 17:55:50 1863

Python

Python - 节点

在有些情况下,存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。所以我们接受指针的帮助,其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。所以我们从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。但在Python中,我们将它们称为节点。节点是各种其他数据结构链接列表和发can可以在python中处理的基础。创建节点这些节点是通过实现一个将保存指针和数据元素的类来创建的。在下面的例子中,我们创建了一个名为daynames的类来保存星期几的名称。ne

系统 2019-09-27 17:55:33 1863

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Python函数装饰器原理与用法详解

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外

系统 2019-09-27 17:55:08 1863

Python

python高级编程——锁

锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁:当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候,需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁(上锁)mutex.acquire()#释放锁(解锁)mutex.release()在锁定锁的过程中ac

系统 2019-09-27 17:55:04 1863

Python

python创建数值列表和if语句,for循环的综合练习

阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表,核实从1开始10000结束,求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print

系统 2019-09-27 17:54:51 1863