本文实例为大家分享了python获取地震信息微信实时推送的具体代码，供大家参考，具体内容如下importrequests,timefromlxmlimportetreefromwxpyimport*#微信登陆bot=Bot()#查找好友group=bot.groups().search('珍爱生命远离lisp')[0]#写自己的讨论组名称withopen('log.txt','r')asf:rember=f.readline()headers={'User
系统 2019-09-27 17:48:31 1903
第一篇基本概念01什么是数据结构02什么是算法03应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构01线性表及其实现02堆栈03队列04应用实例-多项式加法运算05小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现05小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树（上）01树与树的表示02二叉树及存储结构03二叉树的遍历04小白专场-树的同构-c语言实现04小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树（中）01二叉搜索树02平衡二叉树03小白专场-是否同一
系统 2019-09-27 17:48:29 1903
一.字符串的写法1.单引号或双引号二.字符串是不会变的1.字符串不会变，只会新增后再赋值a='ABC'b=aa='XYZ'print(b)结果还是ABC三.字符串的拼接1.用加号+2.字符串不能与数字类型相加，需要使用内置函数str()将数字类型转换成字符串类型再拼接四.字符串的常用方法1.title()将字符串里面的英文单词（空格隔开的叫一个单词）首字母变大写，其他字符不变2.upper()将字符串里面的所有英文字符变大写，其他字符不变3.lower()
系统 2019-09-27 17:48:26 1903
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 1903
首先声明，没有什么不良动机，因为经常会用translate.google.cn，就想着用Python模拟网页提交实现文档的批量翻译。据说有API，可是要收费。生成TokenGoogle为防爬虫而生成token的代码是Javascript的，且是根据网站的TKK值和提交的文本动态生成。网上搜到的一段Python代码有点小Bug，且缺少动态获取TKK的步骤。最后还是对照Javascript代码自己改成Python了。方法很简单，先转成易懂的Javascript
系统 2019-09-27 17:47:50 1903
random()方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法：random()注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber
系统 2019-09-27 17:47:35 1903
Python中函数参数的定义主要有四种方式：1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数，a(1,2)则x取1，y取
系统 2019-09-27 17:47:26 1903
本文所述的Python实现冒泡，插入，选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法，示例简单易懂，具体代码如下：#-*-coding:cp936-*-#python插入排序definsertSort(a):foriinrange(len(a)-1):#printa,iforjinrange(i+1,len(a)):ifa[i]>a[j]:temp=a[i]a[i]=a[j]a[j]=tempreturna#Python的冒泡排序d
系统 2019-09-27 17:46:45 1903
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1903
1.文件的读取和显示方法1：复制代码代码如下:f=open(r'G:\2.txt')printf.read()f.close()方法2：复制代码代码如下:try:t=open(r'G:\2.txt')printt.read()finally:ift:t.close()方法3：复制代码代码如下:withopen(r'g:\2.txt')asg:forlineing:printlinepython虽然每次打开文件都要关闭，但是可能会由于异常导致未关闭，因此我们
系统 2019-09-27 17:45:38 1903
