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day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 2105

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python引入导入自定义模块和外部文件的实例

项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包如果是web下,比如说django,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代码,可以有几种方式,1、这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py这样在toinvoke.py中引入i

系统 2019-09-27 17:54:22 2105

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 2105

Python

Python设计模式3--建造者模式

建造者模式,也是一种创建新对象的设计方法,和C++中的虚函数很类似,但是用到了python自身的虚基类ABCMeta。1.应用场景:某个类中的函数较多,且实现比较复杂,很多时候需要继承的子类重载或者重新定义逻辑;2.背景基础:由于用到python中虚函数,需要了解abc模块中的ABCMeta和python中类创建对象时的__metaclass__属性含义。一般地,在某个类中如果定义__metaclass__=something时,简单地说是,创建对象时,会

系统 2019-09-27 17:52:26 2105

Python

Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系统 2019-09-27 17:52:24 2105

Python

Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 2105

Python

为什么自学python看不进去?

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。Repetitionisthemotherofalllearning.重复是学习之母。看、看、看、看、看,看视频,看书,看公众号…倘若学习编程只要看看书、看看视频、听听讲就能够学会,那编程本身也失去魅力了。现在大家图方便,搜集大堆大堆的视频教程去看,看的时候感觉都懂了。看完什么都忘了。要动手啊!你学编程,无论是工作,还是做自己的项目,都是要一行代码一行代码地去敲出来的。这个过程才是真正学习

系统 2019-09-27 17:51:10 2105

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0基础入门学习Python(第4章)

第四章,了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级,90分以上为A,80~90为B,60~80为C,60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor

系统 2019-09-27 17:50:06 2105

Python

在Python的Django框架中实现Hacker News的一些功能

逐步指示这是提供给更喜欢阅读的人的视频文本版本。我们将创建一个类似黑客新闻或Reddit的社交新闻网站。它将被称为“钢铁传闻”,作为一个分享关于“钢铁侠”的有趣传闻和对其进行投票的地方。屏幕录像第一部分的概述:目标虚拟环境-从零开始!模型管理-梦想的工作#78基本的模板通用视图-新闻列表视图和新闻细节视图分页-免费!!设置虚拟环境我们将用virtualenv和virtualenvwrapper来建立一个虚拟开发环境。首先请确认你已经安装了它们:mkvirt

系统 2019-09-27 17:49:13 2105

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Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 2105