本文实例展示了Python生成日历的实现方法。该实例可实现一个月的日历生成5x7的列表，列表里的没个日期为datetime类型，采用python自带的calendar模块实现。程序运行结果如下：pythontest.py2014092014-08-312014-09-012014-09-022014-09-032014-09-042014-09-052014-09-062014-09-072014-09-082014-09-092014-09-102014
系统 2019-09-27 17:46:25 1733
Python中将数字格式化时，有些时候需要将数字格式化，为了显示美观，需要补零。今天在写代码时，看见别人的奇怪写法，觉得有必要在这里把Python更好的写法重写一下。看到的别人的代码foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到这段代码，我的三观被刷新了。如果补零比较多，确实代码的行数可观。常见和不常见的格式化补零方法foriinrange(
系统 2019-09-27 17:45:59 1733
目录一、Python进阶实战之三级菜单1.1面条版1.2文艺青年版一、Python进阶实战之三级菜单打印省、市、县三级菜单可返回上一级可随时退出程序1.1面条版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'网易':{},'google':{}},'中关村':{'爱奇艺':{},'汽车之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':
系统 2019-09-27 17:45:30 1733
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『讲解开源项目系列』启动——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章，你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎联系我们给我们投稿，让更多人爱上开源、贡献开源～前言你是否好奇过
系统 2019-09-27 17:45:25 1733
1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系统 2019-09-27 17:38:47 1733
#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五个数间参数(分时日月周)，获取他们对应的取值范围2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比，判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)
系统 2019-09-27 17:38:43 1733
1.匿名函数匿名函数（anonymousfunction）是指未与任何标识符绑定的函数，多用在functionalprogramminglanguages领域，典型应用场合：1)作为参数传给高阶函数(higher-orderfunction)，如python中的built-in函数filter/map/reduce都是典型的高阶函数2)作为高阶函数的返回值（虽然此处的"值"实际上是个函数对象）与命名函数（namedfunction）相比，若函数只被调用1次
系统 2019-09-27 17:38:40 1733
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 1733
字符串--不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是Python中的基本类型。Python在“后台”分配内存以保存字符串（或其它值），程序员不必为此操心。Python还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。在Python中，字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串（如字节组），但程序可以引用字符串的元素或子序列，就象使用任何序列一样。Python使用灵活的“分片”操作来引用子序列，字符片段的格式类似于电子表格中一定范围的行或列
系统 2019-09-27 17:38:37 1733
1、操作目录与文件名#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,reimportshutilimporttime用listdir搜索defsearch_OFD_old(my_pattern,diretory):try:names=os.listdir(diretory)exceptos.error:print"error"returnfornameinnames:fullname=os.path.norm
系统 2019-09-27 17:38:36 1733
