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深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 1909

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python 图片去噪的方法示例

图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声,去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法,比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中,因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下:扫描整个图像,当发现一个黑色点的时候,就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少,如果大于一定的值,那就说明该点不是离散点,否则就是离散点,把它去掉。在考察相连的

系统 2019-09-27 17:56:42 1908

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第一次python程序

第一次python程序1、安装subilme2、新建一个文件夹来单独存放程序(建议)3、在文件夹里空白区域单击右键,选择新建文档4、在查看里勾选显示文件拓展名5、对刚才新建的文本文档重命名,改为xxx.py6、打开subilme软件,在左上角选择打开,找到刚才的xxx.py文件7、在subilme中编写程序,如图8、用快捷键Ctrl+s保存9、用windows+r键调出运行框,输入cmd,并确认10、用cd找到刚才编写的文件的位置,并运行

系统 2019-09-27 17:56:21 1908

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Python语言学习(五)(面向对象基础&进阶、整数比较和嵌套列表)

面向对象基础面向对象编程:把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派。简单地说,类是对象的蓝图和模板,对象是类的实例。python中可以使用class关键字定义类,在类中

系统 2019-09-27 17:56:01 1908

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python实现多线程端口扫描

一个简易的TCP端口扫描器,使用python3实现。需求:扫描目标网站开放哪些端口号,将所有开放的端口号输出。分析:使用socket连接,如果连接成功,认为端口开放,如果连接失败,认为端口关闭(有可能端口开放但连接失败,这里简单认为端口不开放)使用到的库:socket,threading过程:先定义一个函数,对给定的(ip,port)进行扫描,看其是否能连接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so

系统 2019-09-27 17:55:41 1908

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python使用sessions模拟登录淘宝的方式

之前想爬取一些淘宝的数据,后来发现需要登录,找了很多的资料,有个使用request的sessions加上cookie来登录的,cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的,获取动态网页还得另寻他法,一般需要的数据可以在网页的源码中得到,但是你知道的,有些动态加载的就不是那么简单了,而且我发现这样获得的源码中,有些想要获取的数据的格式是经过改动的,比如我要某个商品的具体链接,发现并不能直接使用。总体而言,这是一次失

系统 2019-09-27 17:54:47 1908

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python pytest进阶之xunit fixture详解

前言今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用,了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时,unittest使用的是setUp,tearDown方法,那么在pytest框架中同样存在类似的方法,今天我们就来具体说明。先附上官方文档的一段说明1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法3.在pytest4.2之前,xu

系统 2019-09-27 17:54:40 1908

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简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下:现在,我们用Python代码实现:deff(x):returnx*xr=m

系统 2019-09-27 17:53:59 1908

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Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有

系统 2019-09-27 17:53:35 1908

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Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 1908