关于基础项目打算招聘一个自动化运维，主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题：简历虚假这个不管哪行，简历含水量大都是普遍存在的，看简历犀利的一比，一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120，但有时候假的有些离谱，问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业，最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的，低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少，而不敢要高价，高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力，所以
系统 2019-09-27 17:45:58 1483
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1483
目录一、Python进阶实战之三级菜单1.1面条版1.2文艺青年版一、Python进阶实战之三级菜单打印省、市、县三级菜单可返回上一级可随时退出程序1.1面条版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'网易':{},'google':{}},'中关村':{'爱奇艺':{},'汽车之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':
系统 2019-09-27 17:45:30 1483
什么是中间件我们从一个简单的例子开始。高流量的站点通常需要将Django部署在负载平衡proxy之后。这种方式将带来一些复杂性，其一就是每个request中的远程IP地址(request.META["REMOTE_IP"])将指向该负载平衡proxy，而不是发起这个request的实际IP。负载平衡proxy处理这个问题的方法在特殊的X-Forwarded-For中设置实际发起请求的IP。因此，需要一个小小的中间件来确保运行在proxy之后的站点也能够在r
系统 2019-09-27 17:38:42 1483
1.能调用方法的一定是对象,比如数值、字符串、列表、元组、字典，甚至文件也是对象，Python中一切皆为对象。str1='hello'str2='world'str3=''.join([str1,str2])print(str3)2.三种基本的文件操作模式：r(only-read)、w(only-write)、a(append)对文件进行操作的流程：第一，建立文件对象。第二，调用文件方法进行操作。第三，不要忘了关闭文件。（文件不关闭的情况下，内容会放在缓存
系统 2019-09-27 17:38:34 1483
先来介绍一些pythonweb编程基础知识1.GET与POST区别1)POST是被设计用来向web服务器上放东西的，而GET是被设计用来从服务器取东西的，GET也能够向服务器传送较少的数据，而Get之所以也能传送数据,只是用来设计告诉服务器,你到底需要什么样的数据.POST的信息作为HTTP请求的内容，而GET是在HTTP头部传输的；2)POST与GET在HTTP中传送的方式不同，GET的参数是在HTTP的头部传送的，而Post的数据则是在HTTP请求的内
系统 2019-09-27 17:38:29 1483
我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。可迭代一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。>>>iter([1,2,3])>>>iter({1:2,2:4})>>>iter(1234)Traceback(mostrece
系统 2019-09-27 17:38:24 1483
实例如下：defTestDic1():dict2={'aa':222,11:222}forvalindict2:printvaldefTestDic2():dict2={'aa':222,11:222}for(key,val)indict2.items():printkey,":",valdefTestList1():list=[1,2,3,4,5,3,2,'ada','fs3']foriinrange(len(list)):printlist[i]def
系统 2019-09-27 17:38:16 1483
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 1483
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系统 2019-09-27 17:38:07 1483
