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Python

python使用 zip 同时迭代多个序列示例

本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考,具体如下:zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元祖,python2会把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y

系统 2019-09-27 17:47:13 1861

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 1861

编程技术

ConcurrentLinkedQueue的实现原理分析

1.引言在并发编程中我们有时候需要使用线程安全的队列。如果我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法。使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出队用同一把锁)或两个锁(入队和出队用不同的锁)等方式来实现,而非阻塞的实现方式则可以使用循环CAS的方式来实现,本文让我们一起来研究下DougLea是如何使用非阻塞的方式来实现线程安全队列ConcurrentLinkedQueue的,相信从大师身上我们能学到不少并发编程的技

系统 2019-08-29 22:40:24 1861

Python

Python并发编程之进程通信

'''进程间的通信'''"""multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列都是基于消息传递实现的,"""frommultiprocessingimportQueueq=Queue(3)#put,get,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(1)q.put(2)q.put(3)#q.put(1)#队列已经满了,再加程序就会一直停在这里,等待数据被别人取走,不取走就一直停在这##q.get(1

系统 2019-09-27 17:55:59 1860

Python

python使用多线程编写tcp客户端程序

今天在网上找了半天,发现很多关于此题目的程序都只能接收数据,所以随便找了个程序研究了一下,然后做出一些修改代码如下:fromsocketimport*importthreadingtcp_socket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcp_socket.connect(('192.168.1.102',8080))true=Truedefrece_msg(tcp_socket):globaltruewhiletrue:recv_ms

系统 2019-09-27 17:54:41 1860

Python

python实现2048小游戏

2048的python实现。修改自某网友的代码,解决了原网友版本的两个小bug:1.原版游戏每次只消除一次,而不是递归消除。如[2,2,2,2]左移动的话应该是[4,4,0,0],而不是[8,0,0,0]2.对游戏结束的侦测有bug,已经改正。2048game.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul114:15:392014@author:kelvin"""importrandomclassgame2048:tota

系统 2019-09-27 17:51:12 1860

Python

python读取和保存图片5种方法对比

python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块方法一:利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式,这时候需要用np.asarray(im)或者np.array()函数。区别:np.array()是深拷贝,np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子

系统 2019-09-27 17:50:45 1860

Python

在Windows8上的搭建Python和Django环境

先从搭建环境开始。作为一个Python初学者来说,一个趁手的编译器是很重要的,本想用VS来开发Python,但是感觉实际开发中没有几家公司会用VS来开发Python,没办法就换成了MyEclipse。一、首先下载和安装Myeclipse就略过了。二、安装Python。一般的开发环境是在linux,网上很多教程和视频也都是在linux下配置和开发的。我的开发环境是64位win8系统,先从官网下载64位的Python安装程序。可以从这里选择要下载的版本http

系统 2019-09-27 17:48:04 1860

Python

使用 Python 处理 JSON 格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外,不要因为JSON名称而望文生义,JSON并不仅仅在JavaScript中使用,它也可以在其它

系统 2019-09-27 17:47:24 1860