本文较为详细的讲述了Python中常用的模块，分享给大家便于大家查阅参考之用。具体如下：1.内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数：help(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str)表示合法的python表达式，返回这个表达式dir(obj)查看obj的namespace中
系统 2019-09-27 17:45:32 1861
实际上，Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中，这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下：withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中，context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如，程序使用with语句来读取文件：importcodecs#使用with语句打开文件，该语句会负责关闭文件withcodecs.
系统 2019-09-27 17:38:03 1861
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（StandardECMA-2623rdEdition-December1999）的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。今天用py
系统 2019-09-27 17:37:51 1861
1、首先建一个SampleServlet类，（名字随意。）继承HttpServletpackagecom.maojd.test;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjavax.servlet.ServletException;importjavax.servlet.http.HttpServlet;importjavax.servlet.http.HttpServletRequ
系统 2019-08-29 22:10:42 1861
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1860
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1860
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析nginx的访问日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------
系统 2019-09-27 17:52:05 1860
通常，大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说，根据最低共同特性来编写。然而，即便如此，也仍然存在字体和布局的问题，发行新浏览器和升级现有浏览器时，也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然，从头开始编写这样的窗口构件工作量很大，因此，求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向
系统 2019-09-27 17:49:37 1860
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1860
关于我编程界的一名小程序猿，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。联系：hylinux1024@gmail.com当我们开发了一个开源项目时，就希望把这个项目打包然后发布到pypi.org上，别人就可以通过pipinstall的命令进行安装。本文的教程来自于Python官方文档，如有不正确的地方欢迎评论拍砖。0x00创建项目本文使用到的项目目录为➜packaging-tu
系统 2019-09-27 17:55:07 1859
