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Python函数装饰器原理与用法详解

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外

系统 2019-09-27 17:55:08 1719

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Python自动化导出zabbix数据并发邮件脚本

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下:下面是脚本,可根据自己的具体情况修改:#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti

系统 2019-09-27 17:55:05 1719

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python 字符串转列表 list 出现\ufeff的解决方法

如下所示:#文件内容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印结果如下['\ufefflisi']lisi以上这篇python字符串转列表l

系统 2019-09-27 17:55:03 1719

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Python函数编程——函数简介

Python函数编程——函数简介引子现在老板让你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码whileTrue:ifcpu利用率>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if硬盘使用空间>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if内存占用>80%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接上面的代码实

系统 2019-09-27 17:55:03 1719

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跟老齐学Python之网站的结构

很早很早的时候,computer这个东西习惯于被称之为计算机,因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西,我记得自己鼓捣它的时候,就是计算,根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了,特别是网络发展起来之后,computer这个东西,如果要不上网,简直就不知道干什么。而且,现在似乎还有一个趋势,越来越强化网络的作用,而本机的功能虽然硬件在提升,可以做的事情感觉不多了。不管怎么,网络是离不开了。上网,连上网之后干什么呢?

系统 2019-09-27 17:54:59 1719

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Python装饰器用法及原理

Python语言有一个比较Pythonic的功能,也是一个具有很强大功能的特性,那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的,所以我们需要了解Python闭包的原理,以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果:6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri

系统 2019-09-27 17:54:59 1719

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【跟着Head First学Python】3、结构化数据:处理结构化数据

上一章我们介绍了python中的列表,本章介绍其余三种数据结构:字典、集合和元组。1、字典字典有两个特点:其一,字典是由大括号{}包围的;其二,字典的每一个元素的模式都是“键:值”,而不是“键=值”,两个元素之间用逗号,隔开。注意,字典初始化的顺序不会保持,在初始化后,再次查看字典时,元素顺序可能变化。一般访问字典的数据时,使用中括号记法,中括号中是键,使用键来访问其关联的数据值。python字典的底层是一个大小可变的散列表。空字典的初始化就是一个空的大括

系统 2019-09-27 17:54:55 1719

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python多线程并发实例及其优化

单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块:thread和threading,thread是源生模块,threading是扩展模块,在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()

系统 2019-09-27 17:54:54 1719

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Python单元测试_使用装饰器实现测试跳过和预期故障的方法

Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。(使用Python2.7.13)请查考Python手册中:https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障:@unittest.skip(原因)Unconditiona

系统 2019-09-27 17:54:46 1719

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自学Python编程的第六天(最后代码有更好的请告诉我

2019-09-16-23:09:06自学Python的第六天,也是写博客的第六天今天学的内容是有关dict字典的用法看视频加上练习,目前还没遇到有难点,但是感觉很不好的样子没有难点以后突然出现一个有关字典的程序感觉要炸,还是得继续掌握看最后的代码吧,有更好的请告诉我======我======是=====一======条======快======乐======的======分======割======线======一.重要知识点1.dict用大括号{}括起

系统 2019-09-27 17:54:44 1719