本系列Python文章基于Python3版本，关于python的安装和配置自行百度，这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整型Python中可以处理任意大的整数，包括负整数。支持二进制（如0b100，换算成十进制是4）、八进制（0o100，换算成十进制是64）、十六进制（0x100，换算成十进制为256）的表示法。浮点型浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学
系统 2019-09-27 17:47:56 1967
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 1967
最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单，因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中，我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行：提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中，我使用了以下包（可以在requirements.txt中找到）：requestslxml#步骤一：研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck
系统 2019-09-27 17:47:27 1967
简介有时候需要确定一篇新闻文本的地名，比如上海市实施了垃圾分类...其地名，即归属地是上海，本工具就是实现这个功能的。给定一篇文章，可包含标题和正文（或仅标题，仅正文），确定其归属地（地名）。结果标准：区分国内国外，国外到国家名一级国内到省市一级安装使用python3$gitclonehttps://github.com/dongrixinyu/location_detect.git$cdlocation_detect$pipinstall.使用方法样例1
系统 2019-09-27 17:46:49 1967
文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能：3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码：六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫？因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多，比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip
系统 2019-09-27 17:46:04 1967
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1967
本文实例讲述了python面试题之列表声明。分享给大家供大家参考，具体如下：下面程序输出的结果为？val=[['a']*2]*2printvalval[0][1]='b'printval答案为：[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','b']]而不是[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','a']]请看下面的例子：val=['a']*2#或者直接声明val=['a','a']printva
系统 2019-09-27 17:45:59 1967
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 1967
将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。例如，你所在的公司也许已经安装了LDAP，并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。如果用户在LDAP和基于Django的应用上拥有独立的账号，那么这时无论对于网络管理员还是用户自己来说，都是一件很令人头痛的事儿。为了解决这样的问题，Django认证系统能让您以插件方式与其他认证资源进行交互。您可以覆盖Diango默认的基于数据库的模式，您还可以使用默认的系统与其他系统进行交
系统 2019-09-27 17:38:41 1967
Python可以使用xml.etree.ElementTree模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示，假设你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相应的代码：fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')
系统 2019-09-27 17:38:13 1967
