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Python性能优化的20条建议

优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用

系统 2019-09-27 17:54:58 1956

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Python 入门之 内置模块 -- hashlib模块

Python入门之内置模块--hashlib模块1、hashlib摘要算法,加密算法(1)主要用途:<1>加密:md5sha1sha256sha512md5,加密速度快,安全系数低sha512加密速度慢,安全系数高<2>校验:md5sha1sha256sha512值importhashlib(2)hashlib的特征以及使用要点:<1>bytes类型数据--->通过hashlib算法--->固定长度的字符串<2>当要加密的内容相同时,得到的密文一定是一样的

系统 2019-09-27 17:54:48 1956

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Python常用模块介绍

python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的。常用的libraries(modules)如下:1)python运行时服务*copy:copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,customclass)进行浅拷贝和深拷贝的功能。*pickle:pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从而适合存储到文件

系统 2019-09-27 17:54:16 1956

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python 计算一个字符串中所有数字的和实例

如下所示:#计算一个字符串中所有数字的和defnumsum(s):sum=0#定义变量,准备记录数字的和foriinrange(len(s)):#遍历字符串ifs[i]>='0'ands[i]<='9':#如果i处的字符属于数字字符sum=sum+int(s[i])#将字符转成int,求和returnsums=input("请输入一个字符串:")print(numsum(s))以上这篇python计算一个字符串中所有数字的和实例就是小编分享给大家的全部内容

系统 2019-09-27 17:54:00 1956

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你应该使用Python3里的这些新特性

概述由于Python2的官方维护期即将结束,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是,在实际的工作中,我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码,Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性,可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use

系统 2019-09-27 17:53:30 1956

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python连接mysql服务端

python连接mysql的客户端importpymysql#导入模块conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',#主机模块port=3306,#端口号user='root',#用户名password='123',#密码database='db',#需要连接的库charset='utf8'#指定编码utf8)cursor=conn.cursor()#获取游标#cursor=conn.cursor(pymysql.cursor

系统 2019-09-27 17:53:19 1956

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python函数的作用域及关键字详解

函数的作用域python中的作用域分4种情况:L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量;B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int,bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB。local和enclos

系统 2019-09-27 17:53:09 1956

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Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 1956

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第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁

目录第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:2.同步锁3.死锁引子:4.递归锁RLock原理:不多说,放代码总结:5.大总结第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念​以上就是python多线程的基本使用​说明:前面说的两个功能是相互独立的,

系统 2019-09-27 17:51:52 1956

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Python中py文件转换成exe可执行文件的方法

一、背景今天闲着无事,写了一个小小的Python脚本程序,然后给同学炫耀的时候,发现每次都得拉着其他人过来看着自己的电脑屏幕,感觉不是很爽,然后我想着网上肯定有关于Python脚本转换成可执行文件的操作,事不宜迟,我就开始了问度娘,各种寻找资料,发现网上的资料太多了,有一些比较老了,适合Python2.x系列,在现在Python3流行的时代,我们当然是直接无视,但是各种方法凌乱的很,各种教程也是或全或缺的,鄙人也捣鼓了可久,后来发现一种方法挺多人用的,在自

系统 2019-09-27 17:51:28 1956