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Python面向对象编程——简介

Python面向对象编程——简介编程范式编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程。一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种不同的方式,对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别,即为编程范式。不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路,大多数语言只支持一种编程范式,当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。两种最

系统 2019-09-27 17:54:01 1884

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24式加速你的Python

这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li

系统 2019-09-27 17:53:41 1884

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019 Python与用户交互

目录Python3的控制台输入Python2的控制台输入大家知道一门语言或者说电子硬件设备都应该有输入和输出的部分python控制台输出使用的是print()。那么输入呢?Python3的控制台输入name=input("请输入你的姓名:")print(name)print(type(name))​输出信息:​请输入你的姓名:xucheng​name​age=input("请输入你的年龄:")print(age)print(type(age))​输出信息:

系统 2019-09-27 17:53:32 1884

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python动态添加属性

classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)

系统 2019-09-27 17:53:25 1884

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Python字符串和正则表达式中的反斜杠('\')问题详解

在Python普通字符串中在Python中,我们用'\'来转义某些普通字符,使其成为特殊字符,比如In[1]:print('abc\ndef')#'\n'具有换行的作用abcdefgIn[2]:print('abc\tdef')#'\t'具有制位符的作用abcdefg我们还可以用'\'来转义特殊字符,使其成为普通字符,比如In[3]:print('abc\\tdef')#使'\'成为一个普通的字符,没有转义作用abc\tdefIn[4]:print('ab

系统 2019-09-27 17:53:25 1884

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Python中urllib2模块的8个使用细节分享

Python标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy,而不受环境变量的影响,可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url

系统 2019-09-27 17:53:21 1884

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Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1884

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Python代码展示Numpy和Scipy的子库的描述信息

前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理,有时候源码可能会略显生涩,这时候我们想通过查看文档来了解,所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象,面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上,面向科学家和工程师,提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数,一般而言,如果scipy和numpy都有这个函数的话,应该用scipy中的版本,因为scipy中的版本往往

系统 2019-09-27 17:52:27 1884

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可能是最优雅的任意进制转换(python实现)

deftrans_map(cint):ifcint<0:print"不合法"returnelifcint<10:returncintelifcint>=10:returnchr(cint-10+65)#将一个m进制的数转换为一个n进制的数deftransfer(m,n,origin):num=anyToTen(m,origin)target=tenToAny(n,num)printtargetdefanyToTen(m,origin):#任意进制的数转换为

系统 2019-09-27 17:52:21 1884

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Python 元组操作总结

Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=(50,)2、元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu

系统 2019-09-27 17:52:18 1884