作者：AIBoys-TXW链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76865341来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1安装OpenCV1.1、安装必要的依赖sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallbuild-essentiallibgtk2.0-devlibavcodec-devlibavformat-devlibjpeg-devlibswscal
系统 2019-09-27 17:47:29 2447
本文实例讲述了Python实现的微信爬虫。分享给大家供大家参考，具体如下：单线程版：importurllib.requestimporturllib.parseimporturllib.errorimportre,timeheaders=("User-Agent","Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/60.0.3107.4Safari/537.3
系统 2019-09-27 17:47:09 2447
conda虚拟环境安装Listitemcondaenvlist#查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html下面以storm_control的安装为例1.查看已安装虚拟环境condaenvlist可以发现已经安装的虚拟环境都是默认在Anaconda3/envs/“my_name”
系统 2019-09-27 17:46:32 2447
想把python提取出来的加载点反力和某个单元的应力画在同一个XY曲线图上，由于两者数量级差太远，故而需要建立有两个Y轴的XY曲线图。效果为：代码如下：#创建Quatype，作为标记，用于判断是否需要创建多条Y轴（或X轴）#label会变成默认的坐标轴名type是一个枚举，“type”相同的合并成同一个轴Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='应力',type=STRESS)Quatype2=xyPlot.QuantityT
系统 2019-09-27 17:45:54 2447
关于python性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma=range(100000)%timeit-n10sum(a)10loops,bestof3:3.15msperloop%%timeit...:s=0...:foriina:...:s+=i...:100loops,bestof3:6.93msperloop2.小数据求和
系统 2019-09-27 17:37:58 2447
转：http://blog.csdn.net/dotnetWalker/archive/2010/03/31/5438704.aspxSilverlight3这个版本刚释出时，让人感到惊艳的新功能很多，但要说哪一项技术可以彻底改变和提升开发人员与设计师之间的合作方式，并且能够达成真正的模块化并且提高程序代码重用性，对于Silvelright应用程序(或网站)的开发有着决定性的关键影响，那非Behavior技术莫属了。几乎我的所有朋友(和客户们)，对于Sil
系统 2019-08-29 23:54:00 2447
首先，请使用管理员账户登录系统。打开计算机，右键单击D盘，选择属性。在打开的窗口中依次单击安全选项卡，编辑按钮，单击添加按钮。在输入对象名称来选择的框中输入guest，然后依次单击检查名称，确定。单击选中Guest账号后，勾选上下方完全控制行拒绝列的框，单击确定。全部确定退出后，完成了设置，Guest账号对D盘已无任何访问等权限。要设置不能下载的话，可以针对目的盘，设置如上图中修改的拒绝权限。那Guest就没有了写入的权限。无法完成下载。ps如果没有安全选
系统 2019-08-29 23:22:40 2447
Contents1Firstbackupyourimagebeforestartsanything2MethodstoexpandingRootfilesystems3Copyallfilesintonewcreatedimage3.1Copywholefilesystemintonewimage3.2Thesimplestwaytoenlargetherootpartition:4Resizeanexistingimage4.1TopoResize-re
系统 2019-08-29 23:16:21 2447
中文分词和二元分词综合对比为了测试中文分词和二元分词的差异，现将初步的测试数据做了对比。关于二元分词可以参考车东先生的相关文章。采用中文分词每1M产生1.55M的索引文件，膨胀率1.55；每1M用时大约10秒；采用二元分词每1M产生2.21M的索引文件，膨胀率2.21；每1M用时大约7秒；从搜索结果来看，两者可以大致相同数量的搜索结果（显示结果根据相关度排列顺序不同）。对文本进行中文分词的目的是要提高文档检索的相关性，由于相关性的算法（如下图）涉及到很多因
系统 2019-08-29 23:13:19 2447
深入理解Magento作者：AlanStorm翻译：HailongZhang第六章–高级Magento模型我们讲过Magento有两种模型，简单模型和EAV（EntityAttributeValue）模型。上一章我们讲过所有的Magento模型都是继承自Mage_Core_Model_Abstract/Varien_Object。简单模型和EAV模型的区别在于资源模型（ModelResource）。虽然所有的资源模型都最终继承“Mage_Core_Mode
系统 2019-08-29 23:03:49 2447
