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系统 2019-08-12 01:31:43 2318
基于sklearn的线性分类器logistics（对数几率回归）Python实现声明：本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流本文章referto作者：月见樽链接：https://www.jianshu.com/p/f9cb59dc99ec来源：简书作者：周志华书名：《机器学习》出版社：清华大学出版社感谢此文章及书籍原创者如有侵犯您的知识产权和版权问题，请通知本人，本人会即时做出处理并删除文章Email：louhergetup@gmail.co
系统 2019-09-27 17:57:32 2317
如果要用某个开源框架，需要安装多个依赖包可以如下操作：如依赖文件形式如下（可以不要版本号）：txt文件名为requirements.txt，内容为：sklearn==0.0subprocess32==3.2.7tablestore==4.3.4tensorboard==1.8.0tensorflow==1.8.0可以用如下命令安装：$pipinstall-rrequirements.txt接下来坐等，偶尔看一下，有些包下载可能会出现timeout，重新执行
系统 2019-09-27 17:57:28 2317
代码py3测试都可运行，此处不贴图，可自行运行查看结果1、简介：Matplotlib是一个Python的2D绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython2、安装：windows（题主win10）：进入到cmd模式后输入python-mpipinstallmatplotlib滚动结束后在pythonIDLE中输入importmatplotlib若无报错，则安装成功。3、
系统 2019-09-27 17:54:33 2317
本文使用的数据类型是数值型，每一个样本6个特征表示，所用的数据如图所示：图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征，G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下：fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc
系统 2019-09-27 17:54:24 2317
在主图中背景颜色不知道怎么改，plt.plot()中没有axisbg参数。但是子图可以对plt.subplot的参数做修改，下面是对子图的背景颜色修改代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)nse1=np.random.randn(le
系统 2019-09-27 17:51:01 2317
主要内容：2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样，只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西，列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的；列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的；元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句，意思是for中的循环结束后，再走else中的代码，字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列，集合使用
系统 2019-09-27 17:50:10 2317
时隔半年多再次登陆这个账号，此时感慨万千。努力和幸运并存，我考上了自己理想的学校，现在研究的方向是人工智能中的深度学习，而我对这方向的知识知之甚少。暑假一个月，刚把Python3的基础入门和进阶看完，所以想记录在博客上，加深自己的记忆。话不多说，见下文。一、Python的环境配置(一)、linux(ubuntu)：因为ununtu会自带python解释器，比如crtl+alt+t打开终端：输入python会有如下显示但本人推介最好不要使用python自带的
系统 2019-09-27 17:46:59 2317
特征重要性算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/DecisionTree/李航机器学习讲解/FeatureImportance.ipynb信息增益法公式熵的定义：属性yyy的熵，表示特征的不确定性：P(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nP\left(Y=y_{j}\right)=p_{j},\quadi=1,2,\cdots,nP(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nH(Y)
系统 2019-09-27 17:46:24 2317
目的将一些小的字符串合并成一个大字符串，更多考虑的是性能方法常见的方法有以下几种：1.使用+=操作符复制代码代码如下:BigString=small1+small2+small3+...+smalln例如有一个片段pieces=['Today','is','really','a','good','day']，我们希望把它联起来复制代码代码如下:BigString=''foreinpieces:BigString+=e+''或者用复制代码代码如下:impor
系统 2019-09-27 17:38:00 2317
