前一篇博文说明了如何在win7下安装mongodb，下面简要测试一下nodejs操作mongodb：首先安装nodejsmongodbnpminstallmongodbvarmongodb=require('mongodb');varserver=newmongodb.Server('localhost',27017,{auto_reconnect:true});vardb=newmongodb.Db('mydb',server,{safe:true});
系统 2019-08-12 01:52:57 2201
在学习了前面讲到的将logistic函数用到分类问题中的文章后，你可能想知道为什么会冒出这样的模型，为什么这种模型是合理的。接下来，我们会答疑解惑，证明logistic回归和softmax回归只是广义线性模型(GeneralizedLinearModel,GLM)的一种特例，它们都是在广义线性模型的定义和指数族分布(ExponentialFamilyDistribution)的基础上推导出来的。文章整体划分为三个部分，1)指数族分布；2)广义线性模型；3)
系统 2019-08-12 01:33:02 2201
安装完petShop后，配置数据库如下：1.找到安装文件夹，这是我安装的目录：D:\ProgramFiles\Microsoft\.NETPetShop4.0，下面我都是按着这个目录操作的，打开该目录下面的文件夹DatabaseScripts，会看到InstallDatabases.cmd，就是安装数据的命令，双击会提示osql不是内部或者外部的命令行，是因为环境变量path的问题,修改设置环境变量方法：找到osql.exe,一般在D:\ProgramFi
系统 2019-08-12 01:32:45 2201
分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(一)-sery-51CTO技术博客分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(一)2009-04-0912:55:07标签：MFS存储共享实现存储共享文件系统MFS分布式原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://sery.blog.51cto.com/10037/147756分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享作
系统 2019-08-12 01:32:30 2201
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？这里，我们通过阅读各方资料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。一个语法在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：lambdaargument_list:expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下
系统 2019-09-27 17:57:12 2200
1、10位评委评分，要求大于5分，小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数："))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分：%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻！！！"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount
系统 2019-09-27 17:55:16 2200
网上有三种写法：第一种(所有非法字符都不转义):defsetFileTitle(self,title):fileName=re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)#去掉非法字符self.file=open(fileName+".txt","w+")\非法字符必须转义,否则\/被解释为/第二种(所有非法字符都转义):defvalidateTitle(title):rstr=r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"#'/\:*?"<
系统 2019-09-27 17:54:39 2200
详解Golang与python中的字符串反转在go中，需要用rune来处理，因为涉及到中文或者一些字符ASCII编码大于255的。funcmain(){fmt.Println(reverse("Golangpython"))}funcreverse(srcstring)string{dst:=[]rune(src)len:=len(dst)varresult[]runeresult=make([]rune,0)fori:=len-1;i>=0;i--{re
系统 2019-09-27 17:54:24 2200
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:05 2200
目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1：方式2：方式3：一、什么是进程池
系统 2019-09-27 17:49:43 2200
