什么是生产器利用迭代器,我们可以每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1:将列表生成器[]改为()代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 2126
一、在豆瓣电影网爬取以下剧照保存到本地:本次案例只爬取前5页的剧照,先获取前五页的链接:foriinrange(5):url='https://movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=S&start='+str(i*30)+'&sortby=like&size=a&subtype=a'print(url)由下图可知这些剧照是在ul标签下二、爬取和保存到本地的参考代码如下:#导入相应的模块importosi
系统 2019-09-27 17:49:06 2126
直接赋值和copy的区别:直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。例子:dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用#修改data数据
系统 2019-09-27 17:49:05 2126
今天写一段代码,需要校验字符串中是否包含非中文字符,于是百度了一下,结果让我十分震惊,那就是几乎第一页都是错误的演示代码。全是复制的某一个人的错误代码,这样的搜索结果,实在是让百度很难堪,也让我们中文的编程环境很难堪。下面是错误代码:defis_Chinese(word):forchinword:if'\u4e00'<=ch<='\u9fff':returnTruereturnFalse就这段代码,大家可以稍微的分析一下,只要这个字符串第一个字符是汉字,不
系统 2019-09-27 17:48:25 2126
Python解释器安装好Python3.x之后,我们可以使用文本文件去编写Python代码,编写完成后将扩展名改成.py结尾的文本文件。想要执行编写好的.py文件就需要用到Python解释器。解释器分为:CPython、Ipython、PyPy、Jython、IronPython等。目前我们常用的是CPython解释器,该解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python其实就是启动CPython解释器。第一个程序HelloPytho
系统 2019-09-27 17:47:36 2126
引言有个需要,需要把某个目录下的目录结构进行复制,不要文件,当目录结构很少的时候可以手工去建立,当目录结构复杂,目录层次很深,目录很多的时候,这个时候要是还是手动去建立的话,实在不是一种好的方法,弄不好会死人的。写一个python脚本来处理吧。首先了解写python脚本前,先了解几个东西复制代码代码如下:#!/usr/bin/python这个东西写过脚本的人都知道,用来标明该脚本的执行器,类似的还有复制代码代码如下:#!/bin/bash通过bash来执行
系统 2019-09-27 17:47:15 2126
作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中,我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模
系统 2019-09-27 17:46:54 2126
问题描述环境:CentOS6.5想在此环境下使用python3进行开发,但CentOS6.5默认的python环境是2.6.6版本。之前的做法是直接从源码安装python3,替换掉现有的开发环境,但在随后使用过程中发现系统很多脚本依赖python2.6,直接替换会导致很多软件不正常。今天发现有朋友使用virtualenv搭建python3开发环境,这里记录下,也方便我以后查阅。安装python3安装脚本如下:复制代码代码如下:wgethttps://www
系统 2019-09-27 17:45:51 2126
在平时的工程中,我们在构建工程时,常常需要用到配置文件,用来配置项目的一些信息,比如数据库,请求网址,文件夹,线程、进程数等信息,这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码,会单独存放在一个文件夹中,方便管理,常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparser模
系统 2019-09-27 17:45:29 2126
①GET#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefget(url,datas=None):response=requests.get(url,params=datas)json=response.json()returnjson注:参数datas为json格式②POST#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefpost(url,datas=None):response=requests.post(
系统 2019-09-27 17:38:05 2126