3.1依赖倒置原则的定义依赖倒置原则（DependenceInversionPrinciple，简称DIP）这个名字看着有点别扭，“依赖”还“倒置”，这到底是什么意思？依赖倒置原则的原始定义是：Highlevelmodulesshouldnotdependuponlowlevelmodules.Bothshoulddependuponabstractions.Abstractionsshouldnotdependupondetails.Detailssho
系统 2019-08-12 09:27:16 2166
ｃｐｕ执行的第一条指令不在内存中，众所周知，内存是由ｒａｍ组成的，而ｒａｍ不断电，可以保存信息，一旦断电，ｒａｍ中的信息将会丢失，所以ｃｐｕ要执行的第一条指令被固化在ｒｏｍ中以前８０８６年代，由于内存是１Ｍ的，所以ｒｏｍ被编址在１Ｍ的最后的６４Ｋ中，所以它的段地址是0xFFFF0,这样就不至于不ｒａｍ分成两个部分，就是将ｃｓ设置成0XF000,ｃｐｕ执行的ＢＩＯＳ第一条指令的地址是：0XF000:FFF0H,这样使得固件的地址在寻址空间靠后的位置16个字节
系统 2019-08-12 09:27:15 2166
LINQ[编辑本段]基本概念LINQ，语言级集成查询（LanguageINtegratedQuery）经过了最近20年，面向对象编程技术（object-oriented(OO)programmingtechnologies）在工业领域的应用已经进入了一个稳定的发展阶段。程序员现在都已经认同像类（classes）、对象（objects）、方法（methods）这样的语言特性。考察现在和下一代的技术，一个新的编程技术的重大挑战开始呈现出来，即面向对象技术诞生以
系统 2019-08-12 09:27:14 2166
我知道我最近挺烦闷，觉得自己在心路上有很大问题。在那个想要离开的时候，我每天早上醒来都会打开电脑，给自己发一封当天晚上就会收到的定时邮件，告诉自己今天要做的事情。刚刚我打开邮箱，找到了那时给自己发的每一封邮件，我那时多么地勤奋，多么地向上。虽然我那时也很悲观，对于前方没有什么目标。但我每一封邮件中都在告诉自己今天要做什么，告诉自己总结出昨天的失败是因为什么。再有三个多月，就参加工作两年了。在不知不觉之中，无意我丢失掉了好多东西。现在想来，我就是输给了自己的
系统 2019-08-12 09:27:12 2166
自动化测试框架和工具的发展大致经历了以下4个阶段1.线性测试通过录制，产生线性脚本，对其进行回放。脚本可重复使用率低。2.模块化与库将测试分成不同的区域，这种框架将程序的各个模块的操作，检查，结果等过程封装成各个函数，形成库文件，这些脚本可以被测试用例脚本调用，解决用例重用性的问题。3.数据驱动解决大量不同数据的测试的用例的重写问题，将测试数据和操作分离。4.关键字驱动将脚本和测试数据彻底的分离，关键字主要包括：被测试对象（object），操作（actio
系统 2019-08-12 09:26:58 2166
1.查看Apache的并发请求数及其TCP连接状态：Linux命令：netstat-n|awk'/^tcp/{++S[$NF]}END{for(ainS)printa,S[a]}'返回结果示例：LAST_ACK5SYN_RECV30ESTABLISHED1597FIN_WAIT151FIN_WAIT2504TIME_WAIT1057SA常用命令
系统 2019-08-12 01:53:52 2166
如果你的工程在调试时需要某些程序集存在于GAC，但那些程序集是你另外的工程编译时生成的，或者因为其它原因是动态变化的，那么最好的做法是在编译该工程时就把这些程序集重新添加到GAC中。如果因为部署等工作导致你的GAC中存在你工程的程序集，而使你不能加断点调试等，而这种事情又经常发生，那么在编译该工程时就把这些程序集重新添加到GAC中也不失为一个好的解决方案。让程序集在编译时自动添加到GAC的思路很简单，就是写一个批处理文件，然后在工程的生成事件中调用这个批处
系统 2019-08-12 01:31:55 2166
什么是闭包?简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果。再来看看专业的解释:闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。延迟绑定Python闭包函数所引用的外部自由变量是延迟绑定的。PythonIn[2]:defmultipliers():...:ret
系统 2019-09-27 17:56:25 2165
在Python中存储数据到文件中时，简单的做法是调用open函数执行文件写入操作，但是这样做的话，当我们要重新读取文件内容时，就会出现类型不匹配的情况，因为读取的都是字符串的形式，所以还需要进行类型转换，这样不简洁。或者使用eval函数把字符串转换为对象，但是有时它过于强大，它会执行Python的任何表达式，甚至做出威胁系统正常工作的表达式，这样做不安全。如果想存储Python原生对象，但又无法信赖文件的数据来源，那么pickle模块会是个理想的选择。pi
系统 2019-09-27 17:55:55 2165
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2165
