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python文本数据处理学习笔记详解

最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的

系统 2019-09-27 17:49:36 1964

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Python并发编程04/多线程

目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法

系统 2019-09-27 17:49:07 1964

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 1964

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Python3简单爬虫抓取网页图片代码实例

现在网上有很多python2写的爬虫抓取网页图片的实例,但不适用新手(新手都使用python3环境,不兼容python2),所以我用Python3的语法写了一个简单抓取网页图片的实例,希望能够帮助到大家,并希望大家批评指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码defgetHtml(url):page=urllib.request.u

系统 2019-09-27 17:47:54 1964

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python 数据描述符的使用(附带装饰器)

什么是python描述符:类里面有__get__或__set__或__del__的就叫描述符属性查找优先级类属性数据描述符(同时实现__get__和__set__)实例属性非数据描述符(只实现__get__)__getattr__通过代理和描述符实现属性懒加载这里是使用装饰器的方式实现的懒加载。可以将耗时的操作放到方法里面。在未使用的时候是一个方法,当第一次使用过后就会替换掉方法,并为之设置属性值。注意,只有在使用的时候才会执行函数里面的代码,并且只执行一

系统 2019-09-27 17:47:51 1964

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Python中用max()方法求最大值的介绍

max()方法返回其参数最大值:最接近正无穷大的值。语法以下是max()方法的语法:max(x,y,z,....)参数x--这是一个数值表达式。y--这也是一个数值表达式。z--这是一个数值表达式。返回值此方法返回其参数的最大值。例子下面的例子显示了max()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"max(80,100,1000):",max(80,100,1000)print"max(-20,100,400):",max(-20,100

系统 2019-09-27 17:47:38 1964

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python实现绘制树枝简单示例

python是解释型语言,本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例,本例所示为Python绘制一个树枝,具体实现代码如下:python是解释型语言,本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例,本例所示为Python绘制一个树枝,具体实现代码如下:importturtledefbranch(length,level):iflevel<=0:returnturtle.forward(length)turtle.left(45)

系统 2019-09-27 17:47:13 1964

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Python3 多维列表排序

@[TOC](Python3多维列表排序–itemgetter()的使用)fromoperatorimportitemgettergameresult=[["Bob",95.00],'A'],["ALan",86.0,'C'],['Mandy',82.5,'A'],['Rob',86,'E']]res=sorted(gameresult,key=itemgetter(2,1))#先以等级排序,如果等级相同再按照分数排序,顺序是从小到大#结果是[['Mand

系统 2019-09-27 17:47:04 1964

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python 专题训练收获(三)dict

默认dict,代表dict.keys(),而不是dict.items()排序字典,sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1]),但是返回的是list,[('b',0),('a',1),('c',2)],然后再用dict[]一次,就能得到字典。注意,字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加,就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个

系统 2019-09-27 17:46:33 1964

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Python实现身份证号码解析

中国的居民身份证有18位。其中前17位是信息码,最后1位是校验码。每位信息码可以是0-9的数字,而校验码可以是0-9或X,其中X表示10。身份证校验码算法:设18位身份证号序列从左到右为:引用a[0],a[1],a[2],a[3],...,a[16],a[17]其中a[i]表示第i位数字,i=0,1,2,...,17,如果最后一位(校验位)是X,则a[17]=10每一位被赋予一个“权值”,其中,第i位的权值w[i]的计算方法是:引用w[i]=2**(17-

系统 2019-09-27 17:38:47 1964