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Python

Python入门篇之编程习惯与特点

1.代码风格在Python中,每行程序以换行符代表结束,如果一行程序太长的话,可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串,列表,元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。在Python中是以缩进来区分程序功能块的,缩进的长度不受限制,但就一个功能块来讲,最好保持一致的缩进量。如果一行中有多条语句,语句间要以分号(;)分隔。以“#”号开头的内容

系统 2019-09-27 17:55:15 1951

Python

Python函数系列之装饰器(三)

在Python中,装饰器的本质就是Python中的一个函数,其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候,才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP(面向方面编程)。同时在设计模式中,还有装饰器模式,也即是:装饰器模式(DecoratorPattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。原则是:不修改被修饰函数的源代码,不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途:引入日志增加计时

系统 2019-09-27 17:55:09 1951

Python

Python3 百度AI接口的应用测试

接口调用准备1.进入网站:https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview2.选择产品服务里的文字识别,点击创建应用3.选择文字识别,创建完成4.创建后选择该应用,可以看到里面有AppID、APIKey、SecretKey三个参数,将三个参数放入下面实例对应的三个地方5.参考实例,然后根据自己的需求来写程序6.参考这里也行:http://ai.baidu.com/fo

系统 2019-09-27 17:54:33 1951

Python

13个最常用的Python深度学习库介绍

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy

系统 2019-09-27 17:53:33 1951

Python

Python中的生成器和yield详细介绍

列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象:复制代码代码如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014这种创建列表的操作很常见,称为列表推导。但是像列表这样的迭代器,比如str、file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦。而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样,

系统 2019-09-27 17:53:14 1951

Python

如何编写快速且线程安全的Python代码

概述如今我也是使用Python写代码好多年了,但是我却很少关心GIL的内部机制,导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码,探索一下GIL的源码,了解为什么Python里要存在这个GIL,过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c

系统 2019-09-27 17:52:39 1951

Python

Django或者Flask创建Python虚拟环境启动第一个Hello

前言刚开始开发Web的时候,没太在意隔离虚拟环境,用了系统的那一套,Python2.7版本是系统自带的,虽说明年就结束了,但是现在开发都会有一套3.x以上的环境,即使你开发不注意,你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离,不同环境编写测试2.方便迁移,pipfreeze到出包文件依赖,随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py

系统 2019-09-27 17:52:34 1951

Python

Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一介绍pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。pandas主要提供了3种数据结构:1)Series,带标签的一维数组。2)DataFrame,带标签且大小可变的二维表格结构。

系统 2019-09-27 17:52:24 1951

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Win7 64位下python3.6.5安装配置图文教程

python安装教程,分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customizeinstallation进入到下一步:4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直接点击Install进行安装,点击install后便可以完成安装了。5、

系统 2019-09-27 17:51:44 1951

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糟了,上网记录被 Python 扒下来了!

点击上方“码农突围”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标摘要:分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录,这些是很隐私的数据,里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过,我们自己可能会感兴趣,天天都在上网,想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次,了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词,这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具,可以一键分析你的上

系统 2019-09-27 17:51:41 1951