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Python

Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 1791

Python

Python的枚举类enum

枚举的作用简述:枚举本身的意思就是一一列举出来,在python及其它语言中,枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来,然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期,月份等常数类型,如果你不用枚举类,那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字,用1-7来表示星期数,但一个数字在程序中不仅可以表示星期数,可能还有其他许多含义,这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义,这降低了程序的可读性,也

系统 2019-09-27 17:50:47 1791

Python

Python get获取页面cookie代码实例

在Python中通过GET来获取页面的COOKIE是非常简单的事情,下面的代码实例演示了如何利用Python获取COOKIE内容#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8importurllibimporturllib2importhttplibcj=''header={'Host':'218.94.26.135','Accept-Language':'zh-CN'

系统 2019-09-27 17:50:46 1791

Python

聊聊 Python 的内置电池

本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA(一)最近,我突然想到一个问题:相比其它语言,有哪些概念或习惯叫法是Python特有的?在朋友圈提出这个问题后,我得到最多的回复是——Pythonic。这个回复一点都不意外,名字中自带Python的,当然是特有的啦,与它相似的,还有Pythonista。这两个词是啥意思呢?Python圈内

系统 2019-09-27 17:50:45 1791

Python

第十五章 使用PyQt进行Python图形界面程序开发

在基础知识部分的最后一章《第十三章Python基础篇结束章》的《第13.3节图形界面开发tkinter》简单介绍了Python内置图形界面标准库tkinter,当时特别强调tkinter没有图形开发的设计界面,使用复杂,且存在功能问题不推荐使用,将学习朋友推荐的PyQt。本章正式进入PyQt相关内容的学习,注意PyQt是GPL软件(GPL是GNUGeneralPublicLicense的缩写,是GNU通用公共授权非正式的中文翻译),不适合用于商用开发。但P

系统 2019-09-27 17:50:44 1791

Python

Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 1791

Python

Python实用工具FuckIt.py介绍

说起Python强大的地方,你可能想到是它的优雅、简洁、开发速度快,社区活跃度高。但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的API。今天给你推荐的这个库叫“FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的

系统 2019-09-27 17:50:33 1791

Python

Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法

队、栈和链表一样,在数据结构中非常基础一种数据结构,同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变,队和栈都有其不变的最基本的特征,我们今天就从最基本,最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列,它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账,先排队的人排在队的前面,先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反,它是“先进后出”,怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能,就是按Ctrl+Z。当你写

系统 2019-09-27 17:50:25 1791

Python

python 元类编程

元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时,这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系统 2019-09-27 17:50:24 1791

Python

Python3 JSON编码解码方法详解

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数

系统 2019-09-27 17:50:16 1791