python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数（包括n）print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数，包括m但是不包括nprint(random.rand
系统 2019-09-27 17:54:35 2021
一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意，因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它，除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法，使用setting.py，参见：https://github
系统 2019-09-27 17:54:23 2021
关卡二：1.练习题1面向对象的理解要求：在类内定义一个可以重新设置私有属性name的函数条件为字符串长度小于10,才可以修改.答:defSetName(self,newname):iflen(newname)<10:self.__name=newnameelse:print("error:名字太长!")在创建一个类之后需要调用什么函数?答:应调用__del__()函数.del()方法是手动调用还是类默认调用?答:手动调用如何访问对象的属性?答:使用(.)来
系统 2019-09-27 17:54:18 2021
叨逼叨首先，介绍一下pdb调试，pdb是python的一个内置模块，用于命令行来调试Python代码。或许你会说，现在用Pycharm等编辑器来调试代码很方便，为啥要用命令行呢？这个问题，我曾经也这么想，直到有一次，代码必须要在Linux系统上跑（现在Pycharm也可以远程调试代码了，今天先不说这个）使用介绍如何添加断点？说到debug，肯定是要添加断点的，这里有两种方式添加断点：在想要断点代码后添加一行pdb.set_trace()若是使用这种方式，直
系统 2019-09-27 17:53:53 2021
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 2021
一般用xlml但遇到过解析出来的内容不一样。有误用另一种方法得到正确的，有误应该只是极少问题。这种方案备用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系统 2019-09-27 17:53:29 2021
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 2021
文件操作对编程语言的重要性不用多说，如果数据不能持久保存，信息技术也就失去了意义。按照本人经验，IO也是蛮头疼的一件事，因为不会用得太多，所以总是记不住API，每次都要重新google就会打断思路，还不一定每次都快速得到正确的文章。本文内容包括：文件的读写操作文件的各种系统操作存储对象遍历文件上代码：importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍历的文件夹forparent,dirnames,file
系统 2019-09-27 17:52:30 2021
Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、
系统 2019-09-27 17:51:55 2021
目录1.分支结构1.1初步介绍1.2使用案例1.3练习2.循环结构1.1初步介绍1.2使用案例1.分支结构1.1初步介绍至今，我们所写的Python代码都是顺序执行，但是有时候在代码中是需要进行逻辑判断的，比如用户输入用户名和密码，输入正确则验证通过，否则即验证失败。这个时候就会产生两个分支，而且两个分支只会有一条分支会走下去。当然，还有很多类似的场景，我们将这种结果称为"分支结构"或“选择结构”。语法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系统 2019-09-27 17:51:46 2021
