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Linux

解决linux服务器Tomcat日志中文乱码问题

首先需要确认服务器是否支持中文,在支持中文字符集的服务器,可以通过以下两种方式调整字符集编码:一、通过/etc/sysconfig/i18n修改默认的字符集在很多时候,linux服务器可能未安装中文支持包,特别是我们在国外购买的服务器,默认是不安装中文支持包的。为了让我们的服务器在命令行下能够输出漂亮的中文字体,我们可以采用yum方式安装中文支持包,非常便捷。1.安装中文包:yum-ygroupinstallchinese-support2.修改字符编码配

系统 2019-08-12 01:33:54 2708

各行各业

对微软Web Deploy的一次艰难调试

2011年初开始做一个项目,开始体验使用微软网站发布工具来发布网站。在服务器端安装发布服务后,可以在VisualStudio界面中右键点击Web项目,再点发布,第一次填好发布设置,以后就可以实现一键发布,虽然还有不少高级功能没有用到,不过已经方便得不敢相信了。敏捷开发的一个要素不就是每日构建吗,开发过程中,每天下班前CheckIn代码(VisualStudio装了Anksvn插件),再发布到服务器上,连一分钟都不用。具体步骤这里不介绍了,大家有兴趣可以看下

系统 2019-08-12 01:31:59 2708

各行各业

erlang--rabbitmq之手动回收内存

erlang会自动回收内存,不过有时候我们希望能够手动回收内存。在rabbitmq里面就提供了这样的代码,记录一下。gc()->[garbage_collect(P)||P<-processes(),{status,waiting}==process_info(P,status)],garbage_collect(),%%sincewewillneverbewaiting...ok.这段代码在background_gc.erl文件里面。在erlang里面,

系统 2019-08-12 01:31:46 2708

Python

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述:给定一个二维数组,求每一行的最大值返回一个列向量如:给定数组【1,2,3;4,5,3】返回[3;5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中,axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的

系统 2019-09-27 17:56:51 2707

Python

python如何制作英文字典

本文实例为大家分享了python制作英文字典的具体代码,供大家参考,具体内容如下功能有添加单词,多次添加单词的意思,查询,退出,建立单词文件。keys=[]dic={}defrdic():fr=open('dic.txt','r')forlineinfr:line=line.replace("\n",'')v=line.split(':')dic[v[0]]=v[1]keys.append(v[0])fr.close()defcentre():n=inpu

系统 2019-09-27 17:56:31 2707

Python

python麦克劳林级数展开

我们利用python的sympy模块能够很方便的进行科学计算,可以利用它对变量表达式进行泰勒展开并绘制图像,下面是我对sin(x)进行麦克劳林展开并绘制图像frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsympyimport*#用于求导积分等科学计算fromsympy.plottingimportplot3dfromsympy.fu

系统 2019-09-27 17:55:19 2707

Python

利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例

前言本文主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说,来一起看看详细的介绍:实例代码#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数:'))i=j=k=1#声明变量,i用于控制外层循环(图形行数),j用于控制空格的个数,k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):p

系统 2019-09-27 17:54:06 2707

Python

Python数据可视化实现正态分布(高斯分布)

正态分布(Normaldistribution)又成为高斯分布(Gaussiandistribution)若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布,记为:则其概率密度函数为:正态分布的期望值决定了其位置,其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布:概率密度函数代码实现:#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.

系统 2019-09-27 17:51:53 2707

Python

python点击鼠标获取坐标(Graphics)

使用Python进行图像编程,要使用到Graphics库。下面列举出较常用的代码fromgraphicsimport*#设置画布窗口名和尺寸win=GraphWin('hehe',666,666)#关闭画布窗口win.getMouse()win.close()#画点pt=Point(100,100)pt.draw(win)#画圆cir=Circle(Point(200,200),75)cir.draw(win)cir.setOutline('red')#外

系统 2019-09-27 17:47:11 2707