fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被
系统 2019-09-27 17:54:14 1862
本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考，具体如下：重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_
系统 2019-09-27 17:54:06 1862
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 1862
Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型一、多态多态指的是一类事物有多种形态，比如动物有多种形态：人，狗，猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物
系统 2019-09-27 17:53:42 1862
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1862
脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅：python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下：1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可选项，没给出s
系统 2019-09-27 17:53:10 1862
1.[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicCon
系统 2019-09-27 17:53:08 1862
这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻，在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》，密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日，《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房，在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话，博主看了这个电影真的觉得蛮不错的，因此把短评中的差评爬取下来，看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下：进入豆瓣该电影短评界面，检查元素：可
系统 2019-09-27 17:53:05 1862
如果直接从生成验证码的页面把验证码下载到本地后识别，再构造表单数据发送的话，会有一个验证码同步的问题，即请求了两次验证码，而识别出来的验证码并不是实际需要发送的验证码。有如下几种方法解决。法1:用session：mysession=requests.Session()login_url='http://xxx.com'checkcode_url='http://yyy.com'html=mysession.get(login_url,timeout=60*
系统 2019-09-27 17:52:42 1862
第1题：如何解决验证码的问题，用什么模块，听过哪些人工打码平台？PIL、pytesser、tesseract模块平台的话有：（打码平台特殊，不保证时效性）云打码挣码斐斐打码若快打码超级鹰第2题：ip被封了怎么解决，自己做过ip池么？关于ip可以通过ip代理池来解决问题ip代理池相关的可以在github上搜索ipproxy自己选一个去说https://github.com/awolfly9/IPProxyTool提供大体思路：获取器通过requests的爬虫
系统 2019-09-27 17:52:35 1862
