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Python

Python常用随机数与随机字符串方法实例

随机整数:复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数:复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机浮点数:复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系统 2019-09-27 17:50:23 1862

Python

Python_查看sqlite3表结构,查询语句的示例代码

如下所示:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录:conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale

系统 2019-09-27 17:50:18 1862

Python

Python学习——9.文件

文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True,否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True,否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象,目标文件)读对象l

系统 2019-09-27 17:49:39 1862

Python

Python3多目标赋值及共享引用注意事项

Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象,完成赋值操作,比如将三个变量同时赋值给一个字符串。a=b=c='Python'print(a)print(b)print(c)示例结果:PythonPythonPython在多目标赋值中,其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间,即三个变量共享了内存内同一对象。不可变对象对于不可变对象来说,我们在使用这些变量是不存在问题的。a=b=c='Python'print(a)print(b)

系统 2019-09-27 17:49:34 1862

Python

Python web框架:flask路由系统

1.可传入参数:@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int,说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod

系统 2019-09-27 17:49:32 1862

Python

Python正则表达式re.findall一个有趣的现象

下面通过几个案例来分析一下,注意:本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配,匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为:(0,19)匹配子串group(1):

系统 2019-09-27 17:48:48 1862

Python

selenium+python环境配置教程详解

一、安装Python1)官网下载安装2)配置环境变量(未勾选自动配置需要手动配置)3)检查是否安装成功(交互窗口中输入Python-v)二、Selenium3.X+FireFox驱动+geckodriver1、安装selenium:1)W+r输入cmd,然后输入pipinstallselenium2)安装FireFox,添加附加组件seleniumIDE、FireBUG3)https://github.com/mozilla/geckodriver/rel

系统 2019-09-27 17:48:46 1862

Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 1862

Python

Python中除法那些坑

Python中除法那些坑最近刷了一个cf题目,被python中的出发机制坑的不要不要的。这是链接:Chunga-Changapython中//和/的区别与使用a//b会获取值的整数部分,小数部分会丢失a/b会返回完整的值举个栗子:5//2=25/2=2.5那么问题来了?int(a/b)和a//b的区别在哪里呢?例1:int(7/3)=27//3=2既然如此讨论它们意义在上面地方呢?看看例二例二:int(999999999999999997/5)=20000

系统 2019-09-27 17:48:09 1862

Python

Python使用稀疏矩阵节省内存实例

推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据,其实就是数学里面的稀疏矩阵,scipy中提供了sparse模块来解决这个问题,但scipy.sparse有很多问题不太合用:1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片;2、由于数据保存在内存中,不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片,需要i或者j的数据集中存储;同时,为了

系统 2019-09-27 17:48:09 1862