- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

【实战演练】Python+Django网站开发系列06-django数据库创建

在前面(【实战演练】数据库基本知识与原理系列https://blog.51cto.com/14423403/2418820)的文章,已经分享过数据库的原理,设计与开发的范式,以及根据我们django项目的需求,进行了数据库的设计。另外也介绍过数据库操作的基本SQL命令。以前不使用web框架来进行开发,那么就需要在一个php或者py文件(页面文件里面),从展示层(html、css、js)到逻辑层(php、python)到数据层(SQL)的东西都要写。直接用p

系统 2019-09-27 17:55:27 1852

Python

Python的subprocess模块总结

subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数,比如:os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdou

系统 2019-09-27 17:54:43 1852

Python

Python 学习 第14篇:数据类型(元组和集合)

元组和集合是Python中的基本类型一,元组元组(tuple)由小括号、逗号和数据对象构成的集合,各个项通过逗号隔开,元组的特点是:元组项可以是任何数据类型,也可以嵌套元组是一个位置有序的对象的集合,通过偏移来访问元组项,只不过元组是不可变的,不能在原处修改;元组的各个项可以重复,例如,一个元组可以是:(1,1,2,2,3)1,创建元组创建空的元组,一个空元组就是一个内控的小括号:>>>t=()创建包含一个项的元组,t=(1,)是一个元组,t=(1)是一个

系统 2019-09-27 17:53:17 1852

Python

opencv-python 图像灰度变换

灰度变换作为一种图像预处理技术可以显著的改善图像的质量,下面将介绍几种灰度变换的方法1.gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系:s=crλs=cr^{\lambda}s=crλ这个指数即为Gamma。Gamma变换就是用来图像增强,其提升了暗部细节,简单来说就是通过非线性变换,让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应,即将漂白(相机曝光)或过暗(曝光不足)的图片,进行矫正。经过G

系统 2019-09-27 17:52:58 1852

Python

python版DDOS攻击脚本

本文实例为大家分享了python版DDOS攻击脚本,供大家参考,具体内容如下于是就找到了我之前收藏的一篇python的文章,是关于ddos攻击的一个脚本,正好今天有空,就实践下了。附上源码pyDdos.py:#!/usr/bin/envpythonimportsocketimporttimeimportthreading#PressureTest,ddostool#---------------------------MAX_CONN=20000PORT=

系统 2019-09-27 17:52:48 1852

Python

Python内存分配时的小秘密

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|豌豆花下猫来源|Python猫(ID:python_cat)Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里

系统 2019-09-27 17:52:44 1852

Python

使用python编写十二进制与十进制转换程序

我在面试前,面试公司发来一道python题,我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符(01)组成,10进制数字由10种字符(0123456789)组成,16进制由16种字符(0123456789ABCDEF)。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字,这种数字由中国古代地支的12种字符(子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥)组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["

系统 2019-09-27 17:52:33 1852

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks!

Python资源共享群:484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代

系统 2019-09-27 17:51:31 1852

Python

Python线程下使用锁的技巧分享

使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时,必须多加小心,锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。典型代码如下:try:lock.acquire()#关键部分...finally:lock.release()另外,所有种类的锁还支持上下文管理协议(写起来更简洁):with语句自动获取锁,并且在控制流离开上下文时自动释放锁。withlock:#关键部分...此外,编写代码时一般应该避免同时获取

系统 2019-09-27 17:50:41 1852

Python

python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析

一、进程之间的数据共享展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求,还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信,即便需要通信,也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manager模块介绍虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Ma

系统 2019-09-27 17:48:40 1852