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python分割文件的常用方法

本文大家整理了一些比较好用的关于python分割文件的方法,方法非常的简单实用。分享给大家供大家参考。具体如下:例子1指定分割文件大小配置文件config.ini:复制代码代码如下:[global]#原文件存放目录dir1=F:\work\python\3595\pyserver\test#新文件存放目录dir2=F:\work\python\3595\pyserver\test1python代码如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#

系统 2019-09-27 17:54:53 1996

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裸辞面11家python公司,拿到4个offer!网友:买了简历置顶会员吗?

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为,敢裸辞的只有2种人:1、能力足够强,即使裸辞也不会被财务问题所困,更不愁找工作。2、年轻气盛,遇到傻X领导和傻X同事,绝对0容忍!但是最近我在刷某乎的时候,发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式,但是如果底气不够,还是很容易陷入焦虑的。还好的是,这位up主后续更

系统 2019-09-27 17:54:32 1996

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Python内存管理机制 之 垃圾回收

参考链接:https://www.cnblogs.com/alexzhang92/p/9416692.htmlhttps://www.cnblogs.com/neillee/p/6259590.html目录一、基本知识二、GC垃圾回收1、引用计数引用计数的增减引用计数法有很明显的优点:引用计数机制的缺点:2、画说Ruby与Python垃圾回收2.1应用程序那颗跃动的心一个简单的例子免费清单在Python中分配对象Ruby开发人员住在凌乱的房子里Python

系统 2019-09-27 17:53:41 1996

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LeetCode 1108. IP地址无效化(Python)

给你一个有效的IPv4地址address,返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址,其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1:输入:address="1.1.1.1"输出:"1[.]1[.]1[.]1"示例2:输入:address="255.100.50.0"输出:"255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(

系统 2019-09-27 17:53:22 1996

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python3实现mysql导出excel的方法

Mysql中'employee'表内容如下:#__Desc__=从数据库中导出数据到excel数据表中importxlwtimportpymysqlclassMYSQL:def__init__(self):passdef__del__(self):self._cursor.close()self._connect.close()defconnectDB(self):"""连接数据库:return:"""try:self._connect=pymysql.C

系统 2019-09-27 17:53:01 1996

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使用python编写十二进制与十进制转换程序

我在面试前,面试公司发来一道python题,我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符(01)组成,10进制数字由10种字符(0123456789)组成,16进制由16种字符(0123456789ABCDEF)。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字,这种数字由中国古代地支的12种字符(子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥)组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["

系统 2019-09-27 17:52:33 1996

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Python 学习 第16篇:数据类型(字典)

字典是键/值对构成的集合,字典通过大括号来创建,字典的键是字符串,而值可以是任何数据对象。字典有两个重要的特征:字典是无序的,字典项没有特定的顺序,只能通过键来获取值;字典是可变的,支持原处修改键的值;字典是作为散列表来实现的,可增长,搜索非常快速;和列表一样,字典存储的是对象的引用,不是拷贝。创建字典创建空的字典:>>>d={}创建包含两个项目的字典:>>>d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典:>>>d={'stude

系统 2019-09-27 17:52:13 1996

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在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 1996

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python中dict字典的查询键值对 遍历 排序 创建 访问 更新 删除基础

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中;字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的;但键不行,如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组(列表这样的可变类型不能作为键)。一、字典的创建、访问:dict={'Name':'Zara',

系统 2019-09-27 17:50:44 1996

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使用conda管理python环境

在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后,个人觉得还是使用conda管理最方便(conda不仅仅能用来管理python环境,还有许多其它功能,更多介绍可参考其官网)。conda官网:https://docs.conda.io/en/latest/index.html从个人使用而言,吸引我的主要原因主要是以下两点:方便、统一的环境管理命令(在任意目录,都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等,无需切换到项目所在路径)创建虚拟环境时不仅可

系统 2019-09-27 17:50:16 1996