本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践!理解
系统 2019-09-27 17:49:13 1958
#登录认证#加密-->解密#摘要算法#两个字符串:#importhashlib#提供摘要算法的模块md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同,摘要的功能始终不变#对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要,得到的值总是不变的#使用不同算法对相同的字符串进行摘要,得到的值应该不同#不管使用什么算法,ha
系统 2019-09-27 17:49:08 1958
一、对列表(list)进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'
系统 2019-09-27 17:48:22 1958
详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象
系统 2019-09-27 17:48:16 1958
matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知
系统 2019-09-27 17:48:15 1958
本系列Python文章基于Python3版本,关于python的安装和配置自行百度,这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整型Python中可以处理任意大的整数,包括负整数。支持二进制(如0b100,换算成十进制是4)、八进制(0o100,换算成十进制是64)、十六进制(0x100,换算成十进制为256)的表示法。浮点型浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学
系统 2019-09-27 17:47:56 1958
网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号。逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法。1、在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选“Regex”,选择正则表达式替换方法2、从上到下,第一个搜索框输入print(.*?);?$正则表达式含义.匹配任意字符,除了换行符,
系统 2019-09-27 17:47:46 1958
哎,以前写博文的时候没注意,有些图片用QQ来截取,获得的图片文件名都是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式,昨天用ftp备份网站文件的时候发现,中文名在flashfxp里面显示的是乱码的,看起来好难受,所以写了一个python小脚本,爬取整个网站,然后获取每个文章页面的图片名,并判断如果是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式就输出并将该图片地址和对应的文章地址保存在文件中,然后通过该文件来
系统 2019-09-27 17:47:21 1958
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式;如果不是起始位置匹配成功,则re.match()返回none.匹配成功,re.match()返回一个匹配的对象,否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位,控制正则表达式的匹配方式,如,是否区分大小写,多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 1958
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程,并对商品数据进行了挖掘与分析,最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目:沙发;数量:共100页4400个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1958