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Python

python3模拟实现xshell远程执行liunx命令的方法

依赖包:pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类,表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名,密码,超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo

系统 2019-09-27 17:53:55 1808

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python粘包问题及socket套接字编程详解

粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留

系统 2019-09-27 17:53:03 1808

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Python操作MySQL简单实现方法

本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一、安装:安装MySQL安装MySQL不用多说了,下载下来安装就是,没有特别需要注意的地方。一个下载地址:点击打开链接二、示例:复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%

系统 2019-09-27 17:52:48 1808

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Python网络爬虫——requests模块(1)

-基于如下5点展开requests模块的学习什么是requests模块requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大,用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。为什么要使用requests模块因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下:手动处理url编码手动处理post请求参数处理cookie和代理操作繁琐......使用requests模块:自动处理url编码自动处理po

系统 2019-09-27 17:52:20 1808

Python

1 Python命令行参数(脚本神器)

1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:

系统 2019-09-27 17:52:18 1808

Python

排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:14 1808

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基于Python的SQL Server数据库实现对象同步轻量级

缘由日常工作中经常遇到类似的问题:把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现,比如用SSIS的话,就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息,目标的数据库信息,如果是多个表,需要一个一个地拉source和target,然后一个一个地mapping,然后运行实现数据同步。然后很可能,这个workflow使用也就这么一次,就寿终正寝了,却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想,可不

系统 2019-09-27 17:52:07 1808

Python

Python中运行并行任务技巧

示例标准线程多进程,生产者/消费者示例:Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum

系统 2019-09-27 17:52:06 1808

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数据挖掘入门读物《Python数据挖掘入门与实践》豆瓣评分[7.70]

好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接,好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了

系统 2019-09-27 17:51:09 1808

Python

从 Python 之父的对话聊起,关于知识产权、知识共享与文章翻译

一、缘起前不久,我在翻译GuidovanRossum(Python之父)的文章时,给他留言,申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会,略去不表,最终的结果是:他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下:CC协议是一种授权许可协议,我曾看到过几次,但了解不多,所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录,既是加深自己的理解,也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权,通常有如下几种说法:AllRightsRe

系统 2019-09-27 17:50:18 1808