因为目前python非常火，应用非常的广泛，是目前最火的行业之一，竞争很大，工资很高，未来发展也极好。我个人建议：如条件还可以，负担不是那么大，可以选择培训，培训一定会比你自学的好，如果培训都学好，自学肯定更难。目前python的培训费用都是2W+，这还只是培训费而已，加上一些其他的东西，四个月时间要小三万吧！所以建议选择线上培训，成本低，可以反复学。如果条件不允许，选择自学，自学肯定会难，但是只要你决心够用，自学也可以找到工作，但是从比例来看会很低，其实
系统 2019-09-27 17:48:21 1731
下面是实现代码#coding:utf-8importtime,serialfromstructimport*importbinasciifile=open('E:\\1.bin','rb')i=0while1:c=file.read(1)#将字节转换成16进制；ssss=str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1])ifnotc:breakser=serial.Seri
系统 2019-09-27 17:48:02 1731
博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 1731
swapCase()方法返回所有可大小写，基于字符大小写交换字符串的一个副本。语法以下是swapCase()方法的语法：str.swapcase();参数NA返回值此方法返回其中所有基于大小写字符交换字符串的一个副本。例子下面的例子显示的swapCase()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.swapcase();str="THISISSTRINGEXAMP
系统 2019-09-27 17:47:06 1731
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接着day12的
系统 2019-09-27 17:46:55 1731
最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1731
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 1731
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复，这时候必须考虑用到函数，降低程序的冗余度2.代码块复杂，这时候可以考虑用到函数，增强程序的可读性当流程足够繁杂时，就要考虑函数，及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计，主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面，这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 1731
这次只演示了，如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页，而新浪的新闻是ajax加载过来的数据，在这里我们只演示解析部分数据（具体反扒机制没做分析）。代码地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多，使用到的技术也越来越多，后期我还会持续写下去，大概从几个角度去写，多线程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取数据（破解反扒）。用redis管理多线程和代理
系统 2019-09-27 17:45:54 1731
新来的一个工程师不懂HBase，java不熟，python还行，我建议他那可以考虑用HBase的thrift调用，完成目前的工作。首先，安装thrift下载thrift，这里，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz这个版本tarxzfthrift-0.7.0-dev.tar.gzcdthrift-0.7.0-devsudo./configure--with-cpp=no--with-ruby=nosudomakesudomakeinstal
系统 2019-09-27 17:45:33 1731
