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python分析nignx访问日志脚本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析nginx的访问日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------

系统 2019-09-27 17:52:05 2132

Python

python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析

1、str.split不支持正则及多个切割符号,不感知空格的数量,比如用空格切割,会出现下面情况。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')['aa','bb','','cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split,支持正则及多个字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d

系统 2019-09-27 17:50:51 2132

Python

探索Python3.4中新引入的asyncio模块

使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol类是asyncio模块中协议接口(protocolinterface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass继承自asyncio.BaseProtocol并为streamprotocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol接口的一个简单实现,它的行为1就像一个echoserver,同时,它还会在Python的控制台中输出一些信息。Si

系统 2019-09-27 17:50:29 2132

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使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 2132

Python

如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择

系统 2019-09-27 17:47:48 2132

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python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例

用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数)#主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数#同时提供loadtxtdata和sav

系统 2019-09-27 17:47:34 2132

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使用 Python 处理 JSON 格式的数据

如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外,不要因为JSON名称而望文生义,JSON并不仅仅在JavaScript中使用,它也可以在其它

系统 2019-09-27 17:47:24 2132

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使用Python编写类UNIX系统的命令行工具的教程

引言您是否能编写命令行工具?也许您可以,但您能编写出真正好用的命令行工具吗?本文讨论使用Python来创建一个强健的命令行工具,并带有内置的帮助菜单、错误处理和选项处理。由于一些奇怪的原因,很多人并不了解Python?的标准库具有制作功能极其强大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以这样说,Python是制作*NIX命令行工具的最佳语言,因为它依照“batteries-included”的哲学方式工作,并且强调提供可读性高的代码。但仅作为提醒,当您发现使

系统 2019-09-27 17:38:28 2132

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linux下python3连接mysql数据库问题

python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb1.安装pymysqlpymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我们需要使用数据库的.py文件开头添加下面两行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行

系统 2019-09-27 17:38:08 2132