jsonJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象，本文就列举python对于json的基本操作。json函数使用json函数首先要导入json库即importjson主要使用以下两个函数：json.dumps将Python对象编码成JSON字符串json.loads将已编码的JSON字符串解码为Python对象json.dumpsjson.dump
系统 2019-09-27 17:54:25 1723
一、读取excel这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。首先，打开workbook；复制代码代码如下:importxlrdwb=xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')检查表单名字：复制代码代码如下:wb.sheet_names()得到第一张表单，两种方式：索引和名字复制代码代码如下:sh=wb.sheet_by_index(0)sh=wb.sheet_by_n
系统 2019-09-27 17:54:06 1723
点击上方“何俊林”，马上关注真爱，请置顶或星标在一个阳光明媚的周日，我打开窗户呼吸了一口新鲜空气。阳光灿烂，岁月静好，又是一个约女朋友出去爬山吃饭看电影的好日子。想到女朋友的大眼睛，我脸上不禁洋溢起了幸福的微笑。打开微信，给女朋友发出去一个美好的邀约。等等，这为什么有一个感叹号？？？我的消息被拒收了？？笑容凝固在了我的脸上。什么？她又一次拉黑了我？我开始反省：我昨天吃饭买单的时候找钱包找的太久了被她误认为是迟疑？昨天清空她购物车的时候没有举一反三融会贯通？
系统 2019-09-27 17:54:03 1723
使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码：importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s
系统 2019-09-27 17:54:01 1723
Python面向对象编程——基本语法一、类的语法上一节最后的代码其实有问题，属性名字和年龄都写死了，想传名字传不进去。classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agep=Person("Alex",22)print(p.name,p.age)为什么有__init__?为什么有self?此时的你一脸蒙逼，相信不画个图，你的智商是理解不了的！画图之前，你先注释掉这
系统 2019-09-27 17:54:00 1723
调用科大讯飞语音听写，使用Python实现语音识别，将实时语音转换为文字。参考这篇[博客]()实现的录音，首先在官网下载了关于语音听写的SDK，然后在文件夹内新建了两个.py文件，分别是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一个存放录音的文件夹audios，文件夹内存放录音文件input.wav，我的整个文件目录如下：asr_SDK(文件名)├─Readme.html├─audios│└─input.wav（存放音频）├─bin│├─
系统 2019-09-27 17:53:58 1723
最近在学习Python，所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记，方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明：range函数该函数用于创建数列，根据参数个数不同对应不同的用法进行说明（1）range（a,b,c）三个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时，可省略c，即用法等同于(2)（2）range（x,y）两个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组，一共b-a个元素。当x=0时，可省略y,用法等同于（1）（3）rang
系统 2019-09-27 17:53:51 1723
感觉全世界营销文都在推Python，但是找不到工作的话，又有哪个机构会站出来给我推荐工作？笔者冷静分析多方数据，想跟大家说：关于超越老牌霸主Java，过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势，但是国内环境下，一时间是无法马上就超越Java的，也可以换句话说：超越Java只是时间问题罢。超越Java，或许只是时间问题有企业的大量需求，Python才有可能超越Java，但实际上，中型公司还是以PHP和Java为主，而只有大厂和小型创业公司
系统 2019-09-27 17:53:48 1723
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 1723
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 1723
